波动水资源数据灰幂模型预测中的维数选择

发布时间：2017-12-17 04:01

  本文关键词：波动水资源数据灰幂模型预测中的维数选择

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【摘要】：针对GM(1,1)幂模型预测中如何选择合适的样本维数提高模型精度问题,探讨小样本波动统计序列光滑度的判断方法及其对GM(1,1)幂模型预测结果的影响,利用GM(1,1)幂模型白化计算公式完成最小二乘准则下的参数计算,在此基础上构建序列统计数据预测计算模型,将其应用于城市用水量波动统计数据预测,并进行GM(1,1)幂模型样本维数预测精度探讨,计算结果验证了波动统计序列光滑度与GM(1,1)幂模型预测精度的关系,为小样本波动统计序列建模和预测提供了一种计算方法。
【作者单位】： 山东英才学院建工学院;
【分类号】：TV213
【正文快照】： 灰色预测模型以时间序列的统计数据为分析研究对象,采用经处理后的原始统计数据序列建立灰色方程,将原本无正常规律原始系列转换为较有规律的生成序列后进行灰色建模的预测方法。灰色系统理论是中国学者邓聚龙创立于1982年,其核心是灰色动态系统,其最大的优势是使用较少量的观

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1298623