基于支持向量机的水资源短缺量预测模型及其应用

发布时间：2017-12-21 07:02

  本文关键词：基于支持向量机的水资源短缺量预测模型及其应用　出处：《水电能源科学》2015年05期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：随着水资源短缺问题的日益突出,利用支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中的优势,建立了基于支持向量机的水资源短缺影响因子的识别模型和缺水量预测模型,并以北京市为例,对水资源短缺影响因子进行了识别,分析了影响因子的敏感性,进而对北京市未来5年(2014~2018年)的水资源短缺量进行了预测,根据预测结果,为解决北京市水资源短缺问题提出了具体建议。
【作者单位】： 华北电力大学可再生能源学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51279062) 中央高校基本科研业务费专项资金(10QX43)
【分类号】：TV213.4
【正文快照】： 1引言我国水资源总量大,多年平均年水资源总量为28 124×108 m3,居世界第六位;但是我国人口众多,人均水资源占有量仅为2 240m3左右,低于世界人均水量的1/3,在世界排名百位之后,被列为人均水资源贫乏的国家之一。进入21世纪以来,社会发展、气候变化和水资源污染等使水资源短缺

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本文编号：1315132