粮食增产背景下松花江区农业水资源承载力优化配置研究
本文选题：松花江区 + 粮食增产 ； 参考：《资源科学》2014年09期
【摘要】：根据全国新增500亿kg粮食生产的规划,松花江区承担粮食增产任务150亿kg。在此粮食增产的背景下,对松花江区的农业水资源承载能力进行评估,计算区域农业水资源能支撑的粮食生产规模是有实际意义的。本文通过构建松花江区的农业水资源最优配置模型,采用单一线性目标函数,约束条件综合考虑了各行业水资源分配、地形地貌、农耕制度、市场调节、区域气候、流域调水、农耕状况及制度等多方面因素,模拟结果显示,松花江区最优能实现粮食产量1 043.57亿kg,其中水稻产量达304.35亿kg,玉米产量为700.92亿kg,农业水资源能够承载预期的生产目标,并且粮食产量还有提升的潜力。模型的优化结果显示,二级区的嫩江区、第二松花江区、松花江干流区和乌苏里江区农业水资源承载力有限,对于其他子区,水资源开发潜力较大,全区优化后灌溉面积增加约250万hm2。模型为区域内水资源调配,区间跨流域调水及优化农业产业结构,推进灌溉节水措施,提供理论支撑。
[Abstract]:According to the national plan for increasing grain production by 50 billion kg, the Songhua River region undertakes the task of increasing grain production by 15 billion kg. Under the background of increasing grain production, it is of practical significance to evaluate the carrying capacity of agricultural water resources in Songhua River region and to calculate the grain production scale that can be supported by regional agricultural water resources. In this paper, the optimal allocation model of agricultural water resources in Songhua River region is constructed, and the single linear objective function is adopted. The constraints include water resources allocation, topography and geomorphology, farming system, market regulation, regional climate and watershed water transfer. The simulation results show that the optimum grain yield in Songhua River region is 104.357 billion kg, including 30.435 billion kg for rice and 70.092 billion kg for maize, and agricultural water resources can carry the expected production target. And grain production has the potential to increase. The results of model optimization show that the carrying capacity of agricultural water resources is limited in Nenjiang, Songhua, Songhua and Wusuli River areas, and has great potential for other sub-regions. After optimization, the irrigated area increased by about 2.5 million hm ~ 2. The model provides theoretical support for regional water resources allocation, inter-basin water transfer, optimization of agricultural industrial structure, and promotion of irrigation water-saving measures.
【作者单位】： 中国科学院地理科学与资源研究所;中国科学院大学;
【基金】：国家自然科学基金项目(编号:41171032) 国家重点基础研究发展计划(编号:2012CB955304)
【分类号】：F323.213;F224
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