基于遗传算法的南水北调工程（山东段）水资源优化配置和实时调度研究

发布时间：2020-06-30 14:05

【摘要】：我国水资源供需平衡在时空上的巨大差异造成了区际调水并进行优化配置和合理调度的需求。本文就是基于遗传算法研究南水北调工程(山东段)水资源的优化配置和实时调度问题。本文从水资源优化配置的基本原理出发,结合南水北调工程(山东段)的实际情况确定了本次研究的内容和思路,针对要将水资源在各分区和各用水部门之间最优分配的问题,运用多目标规划和动态规划的基本理论,建立了南水北调工程(山东段)水资源优化配置和实时调度数学模型,并运用遗传算法对所建立的模型进行求解,获得了济平干渠水资源年内最优分配方案、东平湖及济平干渠按时段为旬的优化调度方案。计算结果表明:遗传算法求解多目标优化问题相当有效,并且本研究成果对今后南水北调工程(山东段)水资源的优化调度及管理具有一定的理论价值和实际意义。
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2006
【分类号】：TV213.9

【引证文献】