南海北部近海渔业资源密度概率分布特征
发布时间：2021-06-05 14:21
根据2014—2017年南海北部近海8个调查航次渔获量数据,结合统计方法分析该海域渔业资源密度分布特征并探索其适宜概率分布类型,进而估算区域平均资源密度.结果表明:各时期资源密度变异系数（CV）在0.67～1.03,说明该海域渔业资源密度呈较高程度的不均匀空间分布,且渔获资源密度频率分布呈现明显的右偏特征,总体以0～1000 kg·km-2资源密度为主导;单样本Kolmogorov-Smirnov检验结果表明,对数正态、伽玛和韦伯分布是该区域资源密度的适宜分布类型;在海域平均资源密度估算方面,对数正态所得结果与另两个分布类型在统计学上无显著差异,而伽玛和韦伯分布的估计值有显著差异.与1960—1970年代相比,该海域渔业资源密度适宜概率分布型已从单一类型转变为多类型,这主要归于渔业资源结构、捕捞强度以及气候变化等引起的低渔获量比例变化.
【文章来源】：应用生态学报. 2019,30(07)北大核心CSCD
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
研究区地理位置与站点分布Fig．1Geographicallocationofstudyareaandthedistributionof
?A．japonicum、竹荚鱼T．japonicus、剑尖枪乌贼Loligoedulis、多齿蛇鲻Sauridatumbil2016-07夏季Summer竹荚鱼T．japonicus、蓝圆鲹D．maruadsi、二长棘犁齿鲷E．cardinalis、刺鲳Psenopsisanomala、发光鲷A．japoni-cum2016-10秋季Autumn黄鳍马面鲀Navodonxanthopterus、发光鲷A．japonicum2017-01冬季Winter发光鲷A．japonicum2017-04春季Spring发光鲷A．japonicum、竹荚鱼T．japonicus、中国枪乌贼Loligochinensis、剑尖枪乌贼L．edulis图2渔获资源密度箱式图Fig．2Boxplotforstockdenstiyofcatches．圆圈表示资源密度异常值Circleindicatedtheoutlierofstockdensity．冬季则2017年高于2015年(表1和图2)．从单个航次的数据分布看，局部异常高值出现于所有调查航次中，资源密度变化范围普遍较大(表1和图2)．另外，各调查航次的资源密度变异系数(标准差与均值的比值)在0．67～1．03．由此进一步得知，各时期资源密度在空间分布上均变化剧烈，其不均匀程度较高．为进一步探索渔获资源密度分布特征，对各航次渔获资源密度分组并进行频率分析(图3)，结果显示，南海北部海域的渔获资源密度分布呈现明显的右偏特征，其在各组的分布不均衡，总体以0～1000kg·km－2资源密度为主导，而少量高密度值形成明显的右长尾．2.3渔业资源总体分布模式通过目视比较总渔获量的经验和理论累积曲线(图4)，初步可知:均值分布、极值分布和泊松分布3种类型对近海海域渔获分布的拟合效果较差，偏离实际渔获数据的累积曲线变化规律，无法反映研究区渔获实际分布情况，因此可判断渔获数据不服从这
图3资源密度的频数分布Fig．3Frequencydistributionofstockdensity．Ⅰ:0～500kg·km－2;Ⅱ:500～1000kg·km－2;Ⅲ:1000～2000kg·km－2;Ⅳ:2000～3000kg·km－2;Ⅴ:3000～4000kg·km－2;Ⅵ:＞4000kg·km－2．图4概率分布函数拟合比较Fig．4Comparisonoffittedprobabilitydistributionfunction．Uni:均匀分布Uniformdistribution;Nor:正态分布Normaldistribution;Lgn:对数正态分布Lognormaldistribution;Gev:极值分布Generalizedextremevaluedistribution;Gam:伽玛分布Gammadistribution;Exp:指数分布Exponentialdistribution;Wbl:韦伯分布Weibulldistribution;Poi:泊松分布Poissondistribution．下同Thesamebelow．Ⅰ:经验累积曲线Empiricalcumulativecurve;Ⅱ:理论累积曲线Theoreticalcumulativecurve．0342应用生态学报30卷
【参考文献】：
期刊论文
[1]南海北部近海渔业资源群落结构及其多样性现状[J]. 蔡研聪,徐姗楠,陈作志,许友伟,江艳娥,杨长平. 南方水产科学. 2018(02)
[2]不同群落蒙古栎种群空间格局的地统计学分析[J]. 陈科屹,张会儒,雷相东. 应用生态学报. 2018(05)
[3]北部湾二长棘犁齿鲷的时空分布特征[J]. 蔡研聪,陈作志,徐姗楠,张魁. 南方水产科学. 2017(04)
[4]北部湾二长棘犁齿鲷生长、死亡和性成熟参数的年际变化[J]. 张魁,陈作志,邱永松. 南方水产科学. 2016(06)
[5]1960―2013年华南沿海海洋站SST变化及其影响因子[J]. 程泽梅,汤超莲,蔡兵,沈东芳. 热带地理. 2016(06)
[6]北部湾短尾大眼鲷群体结构及生长、死亡和性成熟参数估计[J]. 张魁,陈作志,王跃中,孙典荣,邱永松. 热带海洋学报. 2016(05)
[7]我国南海区海洋捕捞渔船现状分析[J]. 郑彤,唐议. 上海海洋大学学报. 2016(04)
[8]基于GIS和地统计学的黄泛区土壤磷空间变异——以周口为例[J]. 贾振宇,张俊华,丁圣彦,冯舒,熊小波,梁国付. 应用生态学报. 2016(04)
[9]中国南海海洋捕捞渔业发展趋势分析[J]. 韩杨,张溢卓,孙慧武. 农业展望. 2015(11)
[10]利用多种空间插值法分析西北太平洋柔鱼渔场[J]. 杨铭霞,陈新军,冯永玖,官文江. 南方水产科学. 2015(02)
本文编号：3212327
【文章来源】：应用生态学报. 2019,30(07)北大核心CSCD
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
研究区地理位置与站点分布Fig．1Geographicallocationofstudyareaandthedistributionof
?A．japonicum、竹荚鱼T．japonicus、剑尖枪乌贼Loligoedulis、多齿蛇鲻Sauridatumbil2016-07夏季Summer竹荚鱼T．japonicus、蓝圆鲹D．maruadsi、二长棘犁齿鲷E．cardinalis、刺鲳Psenopsisanomala、发光鲷A．japoni-cum2016-10秋季Autumn黄鳍马面鲀Navodonxanthopterus、发光鲷A．japonicum2017-01冬季Winter发光鲷A．japonicum2017-04春季Spring发光鲷A．japonicum、竹荚鱼T．japonicus、中国枪乌贼Loligochinensis、剑尖枪乌贼L．edulis图2渔获资源密度箱式图Fig．2Boxplotforstockdenstiyofcatches．圆圈表示资源密度异常值Circleindicatedtheoutlierofstockdensity．冬季则2017年高于2015年(表1和图2)．从单个航次的数据分布看，局部异常高值出现于所有调查航次中，资源密度变化范围普遍较大(表1和图2)．另外，各调查航次的资源密度变异系数(标准差与均值的比值)在0．67～1．03．由此进一步得知，各时期资源密度在空间分布上均变化剧烈，其不均匀程度较高．为进一步探索渔获资源密度分布特征，对各航次渔获资源密度分组并进行频率分析(图3)，结果显示，南海北部海域的渔获资源密度分布呈现明显的右偏特征，其在各组的分布不均衡，总体以0～1000kg·km－2资源密度为主导，而少量高密度值形成明显的右长尾．2.3渔业资源总体分布模式通过目视比较总渔获量的经验和理论累积曲线(图4)，初步可知:均值分布、极值分布和泊松分布3种类型对近海海域渔获分布的拟合效果较差，偏离实际渔获数据的累积曲线变化规律，无法反映研究区渔获实际分布情况，因此可判断渔获数据不服从这
图3资源密度的频数分布Fig．3Frequencydistributionofstockdensity．Ⅰ:0～500kg·km－2;Ⅱ:500～1000kg·km－2;Ⅲ:1000～2000kg·km－2;Ⅳ:2000～3000kg·km－2;Ⅴ:3000～4000kg·km－2;Ⅵ:＞4000kg·km－2．图4概率分布函数拟合比较Fig．4Comparisonoffittedprobabilitydistributionfunction．Uni:均匀分布Uniformdistribution;Nor:正态分布Normaldistribution;Lgn:对数正态分布Lognormaldistribution;Gev:极值分布Generalizedextremevaluedistribution;Gam:伽玛分布Gammadistribution;Exp:指数分布Exponentialdistribution;Wbl:韦伯分布Weibulldistribution;Poi:泊松分布Poissondistribution．下同Thesamebelow．Ⅰ:经验累积曲线Empiricalcumulativecurve;Ⅱ:理论累积曲线Theoreticalcumulativecurve．0342应用生态学报30卷
【参考文献】：
期刊论文
[1]南海北部近海渔业资源群落结构及其多样性现状[J]. 蔡研聪,徐姗楠,陈作志,许友伟,江艳娥,杨长平. 南方水产科学. 2018(02)
[2]不同群落蒙古栎种群空间格局的地统计学分析[J]. 陈科屹,张会儒,雷相东. 应用生态学报. 2018(05)
[3]北部湾二长棘犁齿鲷的时空分布特征[J]. 蔡研聪,陈作志,徐姗楠,张魁. 南方水产科学. 2017(04)
[4]北部湾二长棘犁齿鲷生长、死亡和性成熟参数的年际变化[J]. 张魁,陈作志,邱永松. 南方水产科学. 2016(06)
[5]1960―2013年华南沿海海洋站SST变化及其影响因子[J]. 程泽梅,汤超莲,蔡兵,沈东芳. 热带地理. 2016(06)
[6]北部湾短尾大眼鲷群体结构及生长、死亡和性成熟参数估计[J]. 张魁,陈作志,王跃中,孙典荣,邱永松. 热带海洋学报. 2016(05)
[7]我国南海区海洋捕捞渔船现状分析[J]. 郑彤,唐议. 上海海洋大学学报. 2016(04)
[8]基于GIS和地统计学的黄泛区土壤磷空间变异——以周口为例[J]. 贾振宇,张俊华,丁圣彦,冯舒,熊小波,梁国付. 应用生态学报. 2016(04)
[9]中国南海海洋捕捞渔业发展趋势分析[J]. 韩杨,张溢卓,孙慧武. 农业展望. 2015(11)
[10]利用多种空间插值法分析西北太平洋柔鱼渔场[J]. 杨铭霞,陈新军,冯永玖,官文江. 南方水产科学. 2015(02)
本文编号：3212327
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