基于判别分析的玉米茎腐病发生程度预测模型

发布时间：2024-03-30 05:31

　　对河南省夏玉米区2003年-2018年玉米茎腐病发生、流行情况进行分析,选择制约茎腐病发生流行的主要气象因素,采用判别分析法建立茎腐病发生的两阶段预测模型。应用2003年-2014年的数据进行模型训练,利用2015年-2018年数据进行测试。结果表明,第一阶段预测模型历史回代自身验证准确率为86%,交互验证准确率为79.1%;第二阶段自身验证准确率为83.7%,交互验证准确率为76.7%。应用2015年-2018年数据进行测试,第一阶段预测准确率75%,第二阶段预测准确率85%。说明利用判别分析建立玉米茎腐病流行模型是可行的。

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 材料
        1.1.1 资料来源
        1.1.2 资料选取
        1.1.3 资料整理
    1.2 方法
2 结果与分析
    2.1 各时期气象因子与当年发病等级的相关性分析
    2.2 判别函数的建立
    2.3 判别函数效果评价
3 讨论



本文编号：3941886