基于预处理图像压缩的病害诊断应用研究

发布时间：2024-05-23 03:26

　　在手机移动端进行病害图像远程诊断时,因大容量图像会导致上传速度缓慢、增大远程服务端数据处理难度,影响服务端对图像识别的及时性和准确性。针对此问题,提出基于预处理图像压缩方法,即对随时采集的图像进行适度裁剪,然后进行灰度化、自适应阈值分割并提取分割后的病斑区域,最后对病斑区域进行JPEG压缩即经过DCT变换、量化、编码等操作。以黄瓜白粉病、斑点病等为例,在移动端进行病害诊断,实现对病害图像的预处理和压缩过程。测试数据发现,病害图像经过预处理压缩后,在获得良好图像质量的前提下,大大减少图像数据。结果表明,在移动端应用预处理压缩方法能加快图像上传速度,降低远程服务端图像数据处理难度,提高诊断及时性,具有较高的实用性。

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【部分图文】：

图1图像样本

文中主要以黄瓜的白粉病、斑点病、炭疽病、霜霉病等几种病斑图像作为研究样本,如图1所示。在Android端实时采集的黄瓜病斑图像,需进行裁剪,去除多余部分,减少图像大小。裁剪后的病斑图像包含叶片健康区域和病害区域,这两种区域从视觉上分别以绿色和非绿色二种颜色相交错。要获取病斑区域,....

图2图像预处理示意图

系统压缩的关键是将自适应分割出的病斑区域进行压缩处理。压缩后不仅缩小图像数据大小、节省存储空间,还能保存重要的病害信息,方便后期图像处理。JPEG压缩方法采用顺序编码模式,主要有离散余弦变换(DCT)、量化、哈夫曼编码等几个过程[6]。在病害图像进行阈值分割后进入压缩处理过程,先....

图3JPEG图像压缩流程

在病害图像进行阈值分割后进入压缩处理过程,先将图像以8×8进行分块,再对各个分块进行DCT变换即空间域数据转换到频率域数据,此时病斑数据主要集中在低频分量上,非病斑数据分布在高频分量上。要滤除高频分量,保留低频分量,需要进行量化处理,利用JPEG亮度和色差量化表通过量化公式对DC....

图4系统功能结构设计

从功能结构上分析,用户登录成功后,系统提供病害查询和病害诊断两大主要功能。系统处理流程设计主要从两方面进行:(1)选择病害查询模块,即进入黄瓜热门病害界面,选中相关病害图像,系统从远程数据库中调用并显示相关病害的基本信息、发病规律、防治方法等;(2)选择病害诊断模块,即进入病害图....

本文编号：3980933