基于不同可加性方法的黑龙江省红松人工林林分生物量模型

发布时间：2021-10-14 20:57

　　大尺度估算森林生物量一直是人们关注的焦点,而构建林分水平的生物量模型是一种估算森林乔木层生物量的方法。本研究基于聚合法1、聚合法2、平差法、分解法构建红松人工林林分生物量模型,并对比分析4种可加性方法的预测精度,为黑龙江省红松人工林的生物量预测提供科学依据。各模型均使用权函数来消除各模型的异方差,并以留一交叉验证法（LOOCV）作为各模型的检验方法。结果表明:平差法的整体预测能力略优于聚合法1、聚合法2和分解法,预测精度排序为平差法>聚合法1>聚合法2>分解法;分别对比不同林分断面积的预测能力时,4种可加性方法的预测精度不一致。当红松人工林的林分断面积分布于0～10或50～60 m²·hm^-2区间时,建议采用分解法的参数估计值,而林分断面积分布于其他区间时,建议采用平差法的参数估计值。 

【文章来源】：应用生态学报. 2020,31(10)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

基于4种可加性方法的红松人工林林分总生物量模型在不同林分断面积区间的预测能力

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3436820