白云山国家森林公园不同人为干扰强度的森林群落中苔藓植物多样性研究
发布时间:2022-01-11 04:59
为探究不同人为干扰强度的森林群落中苔藓植物多样性差异,依据人为干扰强度的不同,在河南白云山国家森林公园设置了老龄林、皆伐林、择伐林和人工林4个1 hm2(100 m×100 m)森林动态监测样地,并对样地内所有苔藓植物进行采集并鉴定,分析了苔藓植物多样性及其区系组成,采用主成分分析法对苔藓植物物种多样性进行排序。本次调查共统计到苔藓植物71种,包括苔类植物4科4属5种,藓类植物21科41属66种。结果表明,样地内苔藓植物区系以北温带成分和东亚成分为主,在各样地内比例均超过60%。Kruskal-Wallis秩和检验结果显示,人工林样地内苔藓植物多样性最高,皆伐林样地内苔藓植物多样性最低。主成分分析结果显示,人工林样地、择伐林样地和老龄林样地间苔藓群落物种组成存在较大相似性,皆伐林样地苔藓物种组成与其余样地差异较大。
【文章来源】:河南农业大学学报. 2020,54(06)北大核心CSCD
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
白云山国家森林公园样地苔藓植物区系统计
随着取样面积的不断增大,物种数目上升较为迅速。当取样面积达到0.2 hm2时,受到中等程度人为干扰的择伐林物种数增长最为迅速;当取样面积达到0.8 hm2时,样地中出现的苔藓物种数量均达到本样地苔藓物种总数量的80%以上;继续增加取样面积,苔藓物种数目的上升变得较为缓慢。苔藓物种多样性最高的是人工林,最低的是皆伐林,如图2所示。2.3 白云山国家森林公园苔藓植物多样性分析
利用PCA法对人工林、择伐林、皆伐林及老龄林样地不同的苔藓植物群落进行降维聚类分析,结果如图4所示。4个椭圆形代表该PCA模型拟合出的4个不同样地内苔藓植物群落,不同形状的点即代表不同苔藓物种,PCA第一轴与第二轴的解释率分别为8.27%和5.79%。由于只有极少数物种没有落在PCA模型拟合出的4个群落内,因此总体聚类分析结果较好。皆伐林样地物种组成与其余3个样地差异较大,仅与老龄林样地存在小部分的物种交叉;人工林、择伐林和老龄林样地物种组成并没有显著差异,择伐林样地内的苔藓物种在人工林及老龄林内几乎都存在。图4 不同人为干扰强度下白云山国家森林公园样地内苔藓群落主成分分析图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于主成分分析法的嘉峪关10种酿酒葡萄品种品质评价[J]. 魏烈权,卢世雄,马宗桓,郭锐,毛娟. 甘肃农业大学学报. 2020(03)
[2]石漠区柏木林植物多样性指数与土壤理化指标的相关性[J]. 向凯旋,张喜,刘济明,薛建辉,崔迎春,吴永波. 南方农业学报. 2019(08)
[3]白云山国家森林公园气象因子初步监测分析[J]. 秦育峰. 河南林业科技. 2019(01)
[4]白云山国家森林公园大型真菌物种多样性与环境的关系[J]. 王雪颖,曹若凡,樊鹏振,袁志良,叶永忠. 河南农业大学学报. 2018(04)
[5]人为干扰对雅安莲花山马尾松人工林群落结构和物种多样性的影响[J]. 何海洋,龙凱旋,唐永彬. 四川林业科技. 2018(04)
[6]白云山国家森林公园植物群落特征及主要乔木空间分布格局[J]. 毕帅帅,胡金涛,樊鹏振,王雪颖,叶永忠. 河南农业大学学报. 2018(02)
[7]不同强度人为干扰对毛竹林植物多样性的影响[J]. 方茹意,吴炜,鲁翔,周柳江,钟意,桂仁意. 世界竹藤通讯. 2017(06)
[8]人为干扰对碧峰峡栲树次生林群落物种多样性及其优势种群生态位的影响[J]. 郝建锋,李艳,齐锦秋,裴曾莉,黄雨佳,蒋倩,陈亚. 生态学报. 2016(23)
[9]河南木札岭温带落叶阔叶林群落特征及主要乔木空间分布格局[J]. 陈云,王婷,李培坤,姚成亮,袁志良,叶永忠. 植物生态学报. 2016(11)
[10]小秦岭自然保护区苔藓植物群落数量分类、排序及多样性垂直格局[J]. 陈云,冯佳伟,牛帅,许宁,韩军旺,叶永忠,袁志良. 生态学报. 2017(08)
硕士论文
[1]如何有效利用主成分分析中的主成分[D]. 洪素珍.华中师范大学 2008
本文编号:3582137
【文章来源】:河南农业大学学报. 2020,54(06)北大核心CSCD
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
白云山国家森林公园样地苔藓植物区系统计
随着取样面积的不断增大,物种数目上升较为迅速。当取样面积达到0.2 hm2时,受到中等程度人为干扰的择伐林物种数增长最为迅速;当取样面积达到0.8 hm2时,样地中出现的苔藓物种数量均达到本样地苔藓物种总数量的80%以上;继续增加取样面积,苔藓物种数目的上升变得较为缓慢。苔藓物种多样性最高的是人工林,最低的是皆伐林,如图2所示。2.3 白云山国家森林公园苔藓植物多样性分析
利用PCA法对人工林、择伐林、皆伐林及老龄林样地不同的苔藓植物群落进行降维聚类分析,结果如图4所示。4个椭圆形代表该PCA模型拟合出的4个不同样地内苔藓植物群落,不同形状的点即代表不同苔藓物种,PCA第一轴与第二轴的解释率分别为8.27%和5.79%。由于只有极少数物种没有落在PCA模型拟合出的4个群落内,因此总体聚类分析结果较好。皆伐林样地物种组成与其余3个样地差异较大,仅与老龄林样地存在小部分的物种交叉;人工林、择伐林和老龄林样地物种组成并没有显著差异,择伐林样地内的苔藓物种在人工林及老龄林内几乎都存在。图4 不同人为干扰强度下白云山国家森林公园样地内苔藓群落主成分分析图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于主成分分析法的嘉峪关10种酿酒葡萄品种品质评价[J]. 魏烈权,卢世雄,马宗桓,郭锐,毛娟. 甘肃农业大学学报. 2020(03)
[2]石漠区柏木林植物多样性指数与土壤理化指标的相关性[J]. 向凯旋,张喜,刘济明,薛建辉,崔迎春,吴永波. 南方农业学报. 2019(08)
[3]白云山国家森林公园气象因子初步监测分析[J]. 秦育峰. 河南林业科技. 2019(01)
[4]白云山国家森林公园大型真菌物种多样性与环境的关系[J]. 王雪颖,曹若凡,樊鹏振,袁志良,叶永忠. 河南农业大学学报. 2018(04)
[5]人为干扰对雅安莲花山马尾松人工林群落结构和物种多样性的影响[J]. 何海洋,龙凱旋,唐永彬. 四川林业科技. 2018(04)
[6]白云山国家森林公园植物群落特征及主要乔木空间分布格局[J]. 毕帅帅,胡金涛,樊鹏振,王雪颖,叶永忠. 河南农业大学学报. 2018(02)
[7]不同强度人为干扰对毛竹林植物多样性的影响[J]. 方茹意,吴炜,鲁翔,周柳江,钟意,桂仁意. 世界竹藤通讯. 2017(06)
[8]人为干扰对碧峰峡栲树次生林群落物种多样性及其优势种群生态位的影响[J]. 郝建锋,李艳,齐锦秋,裴曾莉,黄雨佳,蒋倩,陈亚. 生态学报. 2016(23)
[9]河南木札岭温带落叶阔叶林群落特征及主要乔木空间分布格局[J]. 陈云,王婷,李培坤,姚成亮,袁志良,叶永忠. 植物生态学报. 2016(11)
[10]小秦岭自然保护区苔藓植物群落数量分类、排序及多样性垂直格局[J]. 陈云,冯佳伟,牛帅,许宁,韩军旺,叶永忠,袁志良. 生态学报. 2017(08)
硕士论文
[1]如何有效利用主成分分析中的主成分[D]. 洪素珍.华中师范大学 2008
本文编号:3582137
本文链接:https://www.wllwen.com/nykjlw/lylw/3582137.html