毛竹与桉树蒸散估算公式修正及对比分析

发布时间：2025-04-26 22:04

　　 为了分析不同公式在蒸散估算方面的适用性,认识毛竹和桉树的水分行为,在以称重法实测盆栽毛竹和桉树的蒸散量的基础上,结合常规气象观测数据,应用线性回归对9个估算公式进行了修正,评定了不同公式的适用性及改进效果,并分析了两种植物的蒸散差异。结果表明:修正前Jensen-Haise,Hargreaves1975和Doorenbos-Pruitt法估算的毛竹蒸散量精度较高,FAO Penman-Monteith,Hargreaves1975和Jensen-Haise法估算的桉树的蒸散量与实测值较接近;修正后的参考蒸散公式能显著改善实际蒸散量的估算精度。桉树的蒸散量比毛竹的大38%,且桉树的蒸散量对于气象要素的变化比毛竹的蒸散量更加敏感。9个公式在桂北地区的适用性依次为FAO Penman-Monteith,Jensen-Haise,Hargreaves1975,Doorenbos-Pruitt,Priestley-Taylor,Hargreaves1985,Makkink,Abtew,Turc。

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

图1 研究时段气象要素

利用未修正的9种方法估算的雁山区盆栽毛竹的ETa与ET0的关系如图2所示。总体上,9种公式估算的ET0与实测ETa的线性相关性良好,决定系数R2为0.576～0.723,ET0与ETa变化趋势一致,说明模型结构合理,可通过修正参数来提高精度。各估算公式计算的散点趋势线与1∶1线仍....

图2 修正前9种方法计算的ET0与毛竹实测ETa的关系

图1研究时段气象要素图3为修正后的ETa与ET0的散点图。将实测值ETa与9种方法计算的日ET0的均方根误差列于表2。修正后,9种方法与实测蒸散值具有良好的线性关系,修正后RMSE较修正前减小幅度最明显的是Turc法,从修正前3.513变为修正后1.294;其次是Makkink....

图3 修正后9种方法计算的ET0与实测毛竹ETa的关系

桉树蒸散发量估算公式修正后的散点图如图6所示。将实测值与9种方法计算的日ET0的均方根误差列于表3。修正后,9种方法中RMSE较修正前减小幅度最明显的是Turc法,从修正前5.194变为修正后1.416;其次是Makkink法,从修正前4.159变为修正后1.460。在各种方法中....

图4 修正前后毛竹蒸散量估算结果Taylor图

基于最小二乘法的估算公式修正中,多以某一估算标准或实测标准(如FAOPenman-Monteith或蒸发皿蒸发量)为依据,对其他蒸散公式进行研究修正[10,13],并分析修正系数与区域气候指标的关系[11-12]。这些修正工作在某种程度上揭示了参考蒸散发量计算公式的估算误差与当....

本文编号：4041436