基于面向对象的黄土丘陵沟壑区梯田信息提取研究

发布时间：2021-08-23 22:11

　　研究区位于黄土丘陵沟壑区第二副区的彭阳县,以国产GF-2影像为数据源,首先按地形复杂度生态分区,选取4个典型试验区;其次应用多尺度分割和光谱差异分割相结合的方法,对试验区影像进行分割;然后重点基于面向对象分类方法,实现梯田信息的自动提取;最后采用参考对象一致性误差（OCE）分割评价准则,以目视解译结果为参考对象,对梯田提取结果进行精度评价。结果表明,基于面向对象分类,不同生态分区遥感影像在最优分割阈值时,梯田信息自动提取精度均达到65%以上,结合后期处理,可以高效、准确地从国产GF-2影像中提取复杂地貌区的梯田及空间分布等相关信息,为黄土丘陵沟壑区农业生产规划、水土流失防治提供基础数据,也提供了新的思路和合理的技术方法。 

【文章来源】：测绘与空间地理信息. 2019,42(05)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

不同生态分区多尺度分割结果Fig．1Multi－scalesegmentationresultsin

果如图1所示。图1不同生态分区多尺度分割结果Fig．1Multi－scalesegmentationresultsindifferentecologicalregions2)最优光谱差异分割不同生态分区水土保持措施布局不同，梯田空间分布存在差异性，不同生态分区梯田与相邻其他地类光谱信息与形状信息的差异性不同。在多尺度分割的基础上，采用光谱差异分割算法，通过设置光谱差异分割阈值，对不同生态分区多尺度分割结果进行优化，提高梯田自动解译精度［26］。经过多次试验，不同生态分区最优光谱差异分割阈值见表1，分割优化结果如图2所示。图2最优光谱差异分割结果Fig．2Optimalresultsofspectralsegmentationdifference从表1可以看出，台地旱作农业保护区、丘陵沟壑水土流失区、河谷残垣农业耕作区和森林水源涵养区梯田最优光谱差异分割阈值分别为20、5、10、15，说明不同地形复杂度的生态分区，梯田最优光谱差异分割阈值存在差异性。丘陵沟壑水土流失治理区坡度、地势起伏度、沟壑密度较高，地表破碎度较高，梯田最优光谱差异分割阈值最小;台地旱作农业保护区地表破碎度较低，梯田分布较集中，梯田最优光谱差异分割阈值最大;森林水源涵养区地势起伏度较高，但梯田集中分布在居民地周边，梯田最优光谱差异分割阈值相对较大。25测绘与空间地理信息2019年

【参考文献】：
期刊论文
[1]黄土丘陵区不同种植类型梯田2m土层有机碳的分布特征[J]. 赵俊峰,肖礼,黄懿梅,周俊英,刘洋.  水土保持学报. 2017(05)
[2]国产高分一号数据估算草地植被覆盖度方法研究——以呼伦贝尔草原露天煤矿区为例[J]. 蔡宗磊,包妮沙,刘善军.  地理与地理信息科学. 2017(02)
[3]高分辨率遥感影像梯田快速提取方法研究进展[J]. 党恬敏,穆兴民,孙文义,高鹏,赵广举.  人民黄河. 2017(03)
[4]基于面向对象的SPOT卫星影像梯田信息提取研究[J]. 张雨果,王飞,孙文义,安淳淳.  水土保持研究. 2016(06)
[5]重点生态功能区水土流失敏感性评价与分布研究——以贵州省雷山县为例[J]. 孙小涛,周忠发,陈全,陈继军,张珊珊.  水土保持学报. 2016(06)
[6]高分二号卫星影像融合及质量评价[J]. 孙攀,董玉森,陈伟涛,马娇,邹毅,王金鹏,陈华.  国土资源遥感. 2016(04)
[7]多尺度多准则的遥感影像线状地物信息提取[J]. 王荣,王昭生,刘晓曼.  测绘科学. 2016(11)
[8]多源遥感影像的侵蚀沟信息提取分析[J]. 蒲罗曼,张树文,王让虎,常丽萍,杨久春.  地理与地理信息科学. 2016(01)
[9]“GF-1”影像质量评价及矿区土地利用分类潜力研究[J]. 陈明,周伟,袁涛.  测绘科学技术学报. 2015(05)
[10]黄土丘陵沟壑区地形复杂度分析[J]. 何文秀,石云.  测绘科学. 2015(10)

硕士论文
[1]基于面向对象的遥感影像梯田信息提取研究[D]. 张雨果.西北农林科技大学 2016
[2]基于RS和GIS的退耕还林（草）动态监测与决策分析[D]. 石云.西北大学 2006



本文编号：3358687