当前位置:主页 > 农业论文 > 水产渔业论文 >

水温过程对中华鲟自然繁殖的影响

发布时间:2020-04-13 20:33
【摘要】:由于生境萎缩、人类活动等影响,中华鲟自然群体规模正急剧缩减。三峡水库的截流蓄水,引起中华鲟产卵场水文状况发生显著改变,其中水温过程出现了明显的“滞温效应”。根据历史观测资料,中华鲟产卵活动主要集中在10月中下旬和11月中旬,但近些年呈现明显的推迟趋势,探究这种趋势的变化是否由产卵场水温过程变化引起,对中华鲟保护有十分重要的理论意义。在其他鲟鱼的研究中显示,高温、低温以及不同温度持续的时间,水温变化方式以及变化率等与水温过程相关的参数都可能对鲟鱼的性腺发育和产卵起不同的功能效果。在此研究基础上,本文提出假设:存在一段具有某些特征的水温过程是中华鲟自然繁殖的启动因子,称该段水温过程为促进中华鲟性腺最终成熟、决定中华鲟自然繁殖时间的“关键水温过程”。以此假设为理论基础,根据1981年~2012年中华鲟自然繁殖相关历史纪录数据,本文从三个方面进行了相关研究:一、引入多元有序聚类分析,改善了传统突变检测技术无法识别周期性水文时间序列在周期内的非同步性变异,提出了水文时间序列结构突变点。对1981年~2012年的葛洲坝下中华鲟产卵场水温过程变化进行了分析,结果表明:1981年~2012年,葛洲坝坝下宜昌江段年平均水温呈稳定的上升趋势,但在2005年,水温过程发生了显著的结构突变,突变表现为2005年以后,每年的升温期(3月~6月),水温有明显降低,最低温月份也发生推迟;每年的降温期(9月~次年2月),水温有明显的升高。二、建立了基于时间序列平移的分解模型,并利用模型对1982年~2011年三峡水库对中下游(以宜昌江段为例)的滞温效应进行了定量评估。结果表明:三峡水库的滞温效应产生于2003年左右,2003年后宜昌江段的水温模式发生了显著的滞后,并且滞后时间越来越长,至2011年水温模式滞后时间已接近一个月。三、利用相似性匹配技术,对不同的关键水温过程长度进行中华鲟自然繁殖时间的重构,最终的模拟结果显示:在序列长度达到14天以后,模拟误差已趋于稳定,且误差不随训练长度的增加而增加,说明关键水温过程并不存在。该结果表明,影响中华鲟自然繁殖时间的关键因素在于年水温周期过程的推迟。
【学位授予单位】:湖北工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:S917.4

【相似文献】

相关期刊论文 前5条

1 肖宜,夏军,申明亮,胡向阳;差异信息理论在水文时间序列变异点诊断中的应用[J];中国农村水利水电;2001年11期

2 李亚娇;沈冰;李智录;郑志国;;基于趋势辨识理论的神经网络及其在水文时间序列预报中的应用[J];沈阳农业大学学报;2006年01期

3 张双虎;黄强;孙廷容;;水文时间序列的系统自记忆模式研究[J];西北农林科技大学学报(自然科学版);2006年12期

4 邵骏;袁鹏;李秀峰;吕琳莉;;基于最大熵谱估计的水文周期分析[J];中国农村水利水电;2008年01期

5 ;[J];;年期

相关会议论文 前3条

1 汤成友;郭丽娟;王瑞;;水文时间序列逐步回归随机组合预测模型及其应用[A];中国水力发电工程学会水文泥沙专业委员会第七届学术讨论会论文集(上册)[C];2007年

2 渠庚;郭小虎;闵凤阳;;基于小波消噪的季节性水文预测模型研究[A];水文泥沙研究新进展——中国水力发电工程学会水文泥沙专业委员会第八届学术讨论会论文集[C];2010年

3 万定生;张奕韬;余宇峰;;基于统计分析的水文时间序列关联规则优化算法[A];2007年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(下册)[C];2007年

相关博士学位论文 前6条

1 李亚娇;基于现代分析技术的水文时间序列预测方法研究[D];西安理工大学;2007年

2 吴佳文;水文时间序列数据挖掘算法研究与应用[D];沈阳农业大学;2011年

3 张晓伟;水文动力系统自记忆特性及其应用研究[D];西安理工大学;2009年

4 李荣峰;水文非线性时间序列分析的自记忆模型研究[D];西安理工大学;2005年

5 丁涛;混沌理论在径流预报中的应用研究[D];大连理工大学;2004年

6 王栋;熵及其在水系统中的研究与应用[D];河海大学;2001年

相关硕士学位论文 前10条

1 曹俊;水温过程对中华鲟自然繁殖的影响[D];湖北工业大学;2016年

2 张文林;巢湖流域水文时间序列的变点分析[D];合肥工业大学;2006年

3 肖志国;几种水文时间序列周期分析方法的比较研究[D];河海大学;2006年

4 杨敏;水文时间序列相似性模型的研究与应用[D];河海大学;2002年

5 赵利红;水文时间序列周期分析方法的研究[D];河海大学;2007年

6 邵年华;水文时间序列几种预测方法比较研究[D];西安理工大学;2010年

7 何菡丹;基于小波消噪与秩次集对分析的水文时间序列预报模型[D];南京大学;2012年

8 王鹤;小波方法在水文时间序列分析若干问题中的应用[D];吉林大学;2009年

9 楼玉;混沌时间序列方法在径流预报中的应用研究[D];浙江大学;2005年

10 李国良;混沌理论及其在水文时间序列中的应用研究[D];东北农业大学;2007年



本文编号:2626403

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/nykjlw/scyylw/2626403.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户f5392***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com