地震多属性融合技术应用研究

发布时间：2023-02-14 17:42

　　在地震数据中隐藏着储层物性变化、储层饱和流体成分等有关信息，而地震属性就是经数学变换而导出的有关地震波的几何形态、运动学特征、动力学特征和统计学特征，通过对地震属性进行分析，并做出标定，消除畸变，就有可能揭示有关储层信息。然而，地下地质情况的复杂性和地震信息的影响因素太多，存在较大的不确定性或模糊性，因此，应用任何单一的地震属性都不能准确地进行储层预测、油气预测、储层特征参数描述等。鉴于此，展开地震多属性综合分析研究就显得十分必要。 对于地震多属性融合技术，首先要考虑避免属性个数冗余和输入样本繁多影响计算效率和储层预测精度的问题。本文针对这个问题，首先分析了单个地震属性的物理意义和地质含义，并采用主成分分析(Principal Component analysis, PCA)方法和独立分量分析(Independent Component Analysis, ICA)方法进行属性融合应用研究；然后根据测井参数与井旁道地震属性之间的相关性，应用多属性线性回归方法和偏最小二乘回归方法(Partial Least-Squares, PLS)将地震属性转换成储层物性（孔隙度），并推算到井间。 本...

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 前言
    1.1 选题依据及意义
    1.2 地震属性优化国内外研究现状
    1.3 主要研究内容
    1.4 主要特色点
第2章 地震属性及融合理论
    2.1 地震属性分类与提取
        2.1.1 地震属性的分类
        2.1.2 地震属性的提取
    2.2 多属性融合的基本原理
        2.2.1 地震属性优化原则与方法
        2.2.2 地震属性数据预处理
    2.3 地震属性分析基本流程
第3章 地震单属性分析
    3.1 沿层地震属性
    3.2 地震体属性
        3.2.1 地震相分析
        3.2.2 地震谱分解技术
第4章 地震属性融合方法
    4.1 主成分分析（PCA）原理
        4.1.1 基本原理
        4.1.2 计算步骤
    4.2 独立分量分析(ICA)原理
        4.2.1 基本算法
        4.2.2 仿真实例分析
    4.3 多属性综合预测
        4.3.1 多属性线性回归分析
        4.3.2 偏最小二乘回归分析
第5章 多属性融合在 HZ 地区的应用
    5.1 区域地质背景
    5.2 HZ 地区生物礁滩储层地震相综合分析
        5.2.1 HZ 的区域构造
        5.2.2 波形分类地震检测效果分析
    5.3 地震属性检测效果分析
        5.3.1 基于 PCA 及 ICA 的地震多属性分析
        5.3.2 基于 ICA 方法的宽频带瞬时谱数据融合
    5.4 多属性孔隙度预测
        5.4.1 基于多属性线性回归分析的孔隙度预测
        5.4.2 基于偏最小二乘回归分析方法的孔隙度预测
结论
致谢
参考文献
攻读学位期间取得的学术成果
个人简介



本文编号：3742724