局部平行径向道时频峰值滤波算法用于地震勘探资料随机噪声压制

发布时间：2023-02-16 20:09

　　地震勘探是油气、矿藏资源开发的重要手段。消减地震勘探资料中含有的噪声，提高信噪比对研究地下构造及勘探油气、矿藏资源具有重要的意义。压制随机噪声在提升地震勘探资料质量具有举足轻重的作用。近年来，各种去噪方法不断进入人们的视野。但不幸的是，低信噪比成为现有方法发展的瓶颈。 时频峰值滤波(Time-frequency peak filtering，TFPF)是近年来一种较新且效果较好的时频域压制随机噪声的滤波方法。该算法为实现无偏估计要求被处理信号具有较低的主频和较高的线性度。在实际应用时，我们通常采用加窗Wigner-Ville分布实现地震信号的局部线性化。因此，选择合适窗长成为传统TFPF去噪的关键，然而固定的窗长并不能适用于所有的频率成分。同时，由于我们无法预先确定地震记录中有效信号的主频，传统TFPF需要经过多次计算才能达到最终结果。为了解决这一困难，本文提出一种全新的滤波方法，称之为局部平行径向道时频峰值滤波算法（Local Parallel Radial-trace TFPF）。该算法针对传统TFPF算法的适用条件、误差产生原因以及滤波局限性而提出，利用同相轴的空间特性，结合地震...

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 地震勘探中消减随机噪声的重要意义
    1.2 地震勘探记录中随机噪声的特点
    1.3 随机噪声消减的研究现状
    1.4 本文的章节安排
第2章 Wigner-Ville 分布及瞬时频率估计
    2.1 Wigner-Ville 分布及其性质
        2.1.1 Wigner-Ville 分布
        2.1.2 Wigner-Ville 分布中的交叉项[24]
    2.2 瞬时频率估计
        2.2.1 瞬时频率定义
        2.2.2 直接法
        2.2.3 相位建模法
        2.2.4 基于 Wigner-Ville 分布的瞬时频率估计[25]
    2.3 本章小结
第3章 时频峰值滤波算法原理及性质
    3.1 算法背景及基本思想
    3.2 时频峰值滤波器原理简介
    3.3 主要性质分析
    3.4 算法误差及无偏估计条件
    3.5 时变窗长 TFPF
    3.6 本章小结
第4章 局部平行径向道时频峰值滤波算法用于地震资料随机噪声消减
    4.1 径向道变换与局部径向扫描技术
        4.1.1 径向道变换
        4.1.2 局部径向扫描技术[37]
    4.2 局部平行径向道时频峰值滤波算法
    4.3 模拟地震勘探资料处理
        4.3.1 反射波双曲时距方程
        4.3.2 模拟 100 道人工合成地震记录
        4.3.3 滤波前后信噪比的计算方法
        4.3.4 模拟地震勘探资料处理结果分析
    4.4 实际地震勘探资料处理
        4.4.1 实际地震勘探资料处理
        4.4.2 实际处理面临的问题
    4.5 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
导师及作者简介
致谢



本文编号：3744422