贵州区域性低温阴雨过程综合强度定量化评估方法

发布时间：2024-05-07 01:04

　　该文探讨了贵州区域性低温阴雨过程的识别方法和综合强度评估模型的构建方法。利用85个国家级气象观测站1971—2018年11月—次年4月逐日最高气温、最低气温、20—20时降水量及日照资料,首先在给定区域性低温阴雨过程识别方法的基础上,筛选出248次区域性低温阴雨过程;其次选取低温强度、覆盖范围、持续时间3项作为低温阴雨过程指标,并对低温强度和覆盖范围指标进行了正态化转换,对持续时间指标进行了Γ分布拟合,然后利用正态和Γ分布的反函数确定其数年一遇的概率,将反函数所对应的数值作为等级划分标准;最后运用客观分析法确定3个指标的权重,建立了贵州低温阴雨过程综合评估模型,并将综合强度划分为4个等级。应用此模型对历史重大事件进行了试评估,结果表明,该模型评估效果较好,可以在实际业务中应用。

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【部分图文】：

Johnson变换后数据的平均值m=-0.015,标准差σ=0.9829,利用正态分布的反函数确定对应给定重现期的理论值,其语法为:x=NORMINV(1-P,m,σ),输入各种概率P及固定m和σ,就可算出重现期年份对应的低温强度的理论值x的Johnson变换值,然后再转换为对....

基于Matlab,使用cxd1=gamfit(A),cxd1=3.5765,1.6664。H=1,表示持续时间指标符合gamma分布(图4)。图4持续时间指标Γ分布拟合图

图3Johnson变换后覆盖范围指标的频数分布(a)以及概率纸检验图(b)Γ分布给定重现期求对应理论值的方法见1.2.2,计算可得m=5.9597,σ=3.7909,Cs=2.0208,Cv=0.6361,α=0.9795,β=0.2611,X0=2.2077,由....

表1低温强度指标数据特征Tab.1DatacharacteristicsofLowtemperaturestrengthindex名称过程N/次平均值/℃标准差/℃中位数/℃最小值/℃最大值/℃偏度s峰度k值2482.483211.8....

本文编号：3966602