当前位置:主页 > 理工论文 > 新能源论文 >

太阳能新风系统设计与控制方法研究

发布时间:2020-07-07 11:35
【摘要】:论文研究一种太阳能与相变蓄热技术相结合的新型新风系统,属于绿色能源与节能领域的研究课题,研究内容具有很好的应用前景及社会效益。 论文首先建立了小型太阳能新风系统模拟装置,完成了系统建模、仿真与控制方法的研究,为太阳能新风系统实际实验平台的研制奠定了基础。然后,完成了太阳能相变蓄热新风系统实验平台的系统方案设计与研制工作,深入分析了这种新型新风系统的运行规律,对新风系统的控制方法进行了理论研究与实验验证。 论文的主要研究工作及成果如下: l、建立了小型太阳能新风系统模拟装置,进行了设计方案验证、多种运行模式控制实验等研究工作。根据模拟系统的热力学特性及实验数据,构建了仿真模型,结合模糊控制实验对仿真模型进行了验证。 2、针对太阳能相变蓄热新风系统实验平台测控量多、运行模式多,控制关系复杂等特点,提出了系统设计方案,建立了基于太阳能和相变蓄热技术的新风系统实验平台。该实验平台采用相变蓄热材料进行储能,在无日照时可继续提供热能,实现对太阳能的有效利用;实验平台具有9种运行模式,可进行多种环境条件下对新风控制的实验研究。 3、在新风系统实验平台上设计完成了大量控制实验,对不同运行模式、不同运行阶段的特性进行了探索和研究,获得了较为全面的新风系统运行特性与控制规律,包括新风温度与变频器控制电压之间的控制关系、变频器控制电压范围、新风温度可控范围、太阳能热水温度与新风设定温度关系、模式切换时的系统特性等,为后续系统控制器的设计提供了充分的实验数据与控制经验。 4、针对太阳能相变蓄热新风系统的参数时变、非线性、环境影响因素多等特点,提出了有效的模糊控制策略。该策略采取针对不同的运行模式设计不同的模糊控制规则,以及在同一运行模式下粗调模糊控制器与细调模糊控制器相结合的控制方案,在提高系统响应速度的同时确保了系统的控制精度与稳定性。实验结果证明,这一控制策略的运用保证了对新风系统温度的准确控制。 5、将自适应神经模糊控制技术应用于太阳能相变蓄热新风系统的模糊控制器设计,根据BP神经网络理论,依据实验数据样本,实现Takagi-Sugeno型模糊控制器的自动建立。此方法可成为新风系统模糊控制规则设计的有效辅助手段,提高模糊控制器的设计效率。实验结果表明,自动建立的模糊控制器在太阳能全部供新风和蓄热槽供新风两种运行模式下的控制结果达到了人工设计模糊控制器的控制精度。 6、提出了PID继电自整定与单神经元自适应PID控制相结合的方法,并应用该方法设计了太阳能相变蓄热新风系统的自适应PID控制器。该自适应PID控制器具有在继电自整定确定初始参数的基础上进行自适应参数调整的特点。通过不同新风温度设定控制实验以及不同运行模式变换时对新风温度的稳定控制实验,其实验结果满足新风系统的控制精度要求。
【学位授予单位】:北京邮电大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TK51

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 关贞珍,霍晓静,钱东平,杨世凤;基于虚拟仪器的信号采集与分析系统[J];河北农业大学学报;2002年03期

2 郭芳;;我国建筑节能的现状和发展途径[J];福建建材;2008年05期

3 吴爱国,杜春燕,宋晓强;参数自寻优模糊控制器在中央空调温度控制系统中的应用[J];中国工程科学;2004年11期

4 欧阳莉;刘伟;;多孔蓄热墙太阳能采暖系统优化设计[J];工程热物理学报;2010年08期

5 李晓琪;沈致和;;Simulink环境下的风机盘管仿真实验研究[J];工程与建设;2009年05期

6 李仕国;;我国建筑能耗现状及对策分析[J];甘肃科技;2007年12期

7 郭亚娜,李永贵,李敬;太阳能采暖技术在宁夏南部地区的应用[J];甘肃科学学报;1997年04期

8 郑文波;控制网络技术的发展[J];工业控制计算机;1999年05期

9 万建武;风机盘管加新风系统冬季工况的空调过程设计[J];华南建设学院西院学报;1997年02期

10 郝庆英;高震;董丽艳;郝亚丽;崔岩;;多功能太阳能采暖集热器研究[J];节能技术;2010年04期

相关硕士学位论文 前9条

1 周昆仑;模糊自整定PID温度控制器[D];西北工业大学;2002年

2 王昊;采用新型相变材料蓄热槽蓄放热特性数值计算方法探讨[D];北京工业大学;2003年

3 蹇瑞欢;相变蓄热技术及理论在空调蓄热装置中的应用研究[D];北京工业大学;2004年

4 闵剑青;基于神经网络的中央空调控制系统的建模与仿真[D];浙江工业大学;2005年

5 李香玲;新型相变蓄热装置蓄放热特性的实验与计算模拟分析[D];北京工业大学;2005年

6 陈丹;专家控制技术在中央空调系统中的应用研究[D];重庆大学;2006年

7 楚文军;智能控制在变风量空调系统控制中的应用研究[D];北京化工大学;2008年

8 王登甲;太阳能富集地区主动太阳能热水采暖蓄热系统优化设计[D];西安建筑科技大学;2008年

9 董航飞;基于神经网络的中央空调温度控制研究[D];扬州大学;2009年



本文编号:2745070

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/xnylw/2745070.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户9393f***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com