Type-2模糊系统的比较研究与仿真应用

发布时间：2020-08-15 17:38

【摘要】： Type—2模糊集合由传统Type—1模糊集合扩展得到。基于Type—2模糊集合的Type—2模糊系统在处理不确定性信息方面有其特有的优势。随着Type—2模糊系统的出现，针对具体问题上应选用Type—1模糊系统还是Type—2模糊系统的问题也随之而来。另外研究Type—2模糊系统离不开仿真试验，而目前对Type—2模糊系统仿真没有统一的平台，也为阻碍其发展的问题之一。这些问题的研究，对Type—2模糊系统的实际应用具有重要意义。 本文首先在介绍Type—2模糊集合基本理论的基础上，比较研究了几种Type—2模糊集合的二维和三维图示，给出了Type—2模糊关系合成的算例。 其次，给出了Type—2模糊系统的基本结构，尤其给出最常用到的区间型Type—2模糊系统的相关公式。在此基础上，针对模糊系统选取问题得到两点结论：1)在混沌时间序列预测的问题上，可以选取Lyapunov指数做为选取模糊系统的指标参数；2)分析验证了在对研究对象了解较少时，高斯—区间型Type—2模糊系统比Type—1模糊系统会更有优势。 第三，设计了高斯—区间型Type—2模糊系统仿真软件。此仿真软件基于MATLAB平台，通过MATLAB+C混合编程和模块化设计，实现了系统选择、训练数据录入、参数自动生成、模糊系统训练和应用等功能，提供了完备的联机帮助，并举例对软件的使用进行了说明。 第四，将Type—2模糊系统应用到具有高度非线性的股票市场预测问题上，取得了较Type—1模糊系统更优越的效果。
【学位授予单位】：江苏大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2006
【分类号】：N941;TP391.9
【图文】：

江苏犬学硕士学位论文「1‘、一:l(x)丫{=exP}一百}—}}L匕义口2/」1次隶属度具有固定宽度的高斯一高斯型Tpye一2型模糊集合(2.10)设有高斯一高斯型TyPe一2模糊集合风，其首隶属度函数和次隶属度函数如式(29)和式(210)，这里取m=3成=l民二0.1，这时对于VxoX来说次隶属度函数具有相同的宽度，则五l的图形如下:

江苏犬学硕士学位论文「1‘、一:l(x)丫{=exP}一百}—}}L匕义口2/」1次隶属度具有固定宽度的高斯一高斯型Tpye一2型模糊集合(2.10)设有高斯一高斯型TyPe一2模糊集合风，其首隶属度函数和次隶属度函数如式(29)和式(210)，这里取m=3成=l民二0.1，这时对于VxoX来说次隶属度函数具有相同的宽度，则五l的图形如下:

这时对于v:。x来说次隶属度函数具有不相同的宽度。凡的图形如图2.3所示。为了便于比较，图中还分别给出在x二4和x=4.5时的次隶属度函数的图形。图2.4是凡的三维图形，通过图2.3(a)和图2.1可以明显的比较出属和凡的区别。召:(4.5)玛(4)‘..，咬l月口l1f.esl..es.Il//l/了(a)首隶属度函数图(b)在两个不同点上的次隶属度情况图2.3高斯一高斯型介pe一2模糊集合二维图

【引证文献】

相关博士学位论文 前1条

1 王晓峰;加工中心可信性影响度分析及增长技术研究[D];吉林大学;2012年

本文编号：2794432