基于陕西省研究生入学考试数学成绩的统计研究与分析

发布时间：2020-10-17 12:45

　　 高等数学是考研很重要的一门课程，而从这些年的考研成绩来看，其主要影响考生录取的不是总分和专业成绩，而是数学成绩和英语成绩。因此，考生是否能通过数学和英语的录取分数线是考生能否被录取的关键。本文利用数理统计的方法对2011年研究生入学考试数学成绩进行统计分析，建立了灰色关联度模型和多元统计分析模型，使用灰色关联度模型和多元统计分析模型找出了影响2011年考试成绩的主要因素，为今后如何改进高等数学教学以及考生参加考试提供了有用信息。 全文共分为五部分，各部分的主要内容如下： 第一部分主要介绍研究生入学考试数学成绩的研究背景和研究意义以及国内外目前的研究现状； 第二部分主要是通过数理统计的方法对四套试卷及考生成绩进行分析，找出成绩差异的原因； 第三部分对于研究生入学考生数学成绩，建立了灰色关联度模型和多元统计分析模型，主要运用灰色关联度和多元回归分析方法找出影响考生成绩的主要因素； 第四部分将上述统计分析模型应用于报考西安建筑科技大学的考生数据，与全省考生的数据进行对比分析，给出报考我校考生的来源差异，为我校今后的研究生教学提供参考建议和有用信息； 第五部分是结论与展望。
【学位单位】：西安建筑科技大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2012
【中图分类】：O212.4;N941.5;O242.1
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1. 绪论
    1.1 研究背景和研究意义
    1.2 研究现状
2. 试卷基本分析
    2.1 试卷及成绩分析
        2.1.1 基本情况
        2.1.2 试卷的质量分析
    2.2 各种意义下的得分率分析
        2.2.1 不同题型得分率分析
        2.2.2 不同课程得分率分析
        2.2.3 不同考生来源的得分率分析
    2.3 不同区域考生的差异
3. 建立灰色关联度模型和多元统计分析模型
    3.1 正态性检验
        3.1.1 卡方检验
        3.1.2 偏度系数和峰度系数
        3.1.3 D 检验法和 W 检验法
        3.1.4 直方图
        3.1.5 Q-Q 图
    3.2 灰色关联度分析模型
        3.2.1 灰色关联度分析模型的原理
        3.2.2 灰色关联度分析模型的计算方法与步骤
        3.2.3 灰色关联度分析模型的应用
    3.3 多元统计分析模型
        3.3.1 多元统计分析模型的构造
        3.3.2 多元统计分析模型的改进
4. 模型的应用
    4.1 基本分析
    4.2 正态性检验
    4.3 统计分析
    4.4 灰色关联度分析
5. 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 展望
致谢
参考文献
作者在读研期间的研究成果

【参考文献】

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本文编号：2844797