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基于灰色新陈代谢—马尔科夫链的军队物资保障需求预测应用研究

发布时间:2022-11-06 14:45
  军队后勤保障部门的主要工作是保障军队日常生活和训练。军需物资的保障包括物资的采购、调配、运送和发放,其中调配的作用至关重要。在过去,由于对部队日常生活和训练中物资消耗量的估计不足,极易造成资源浪费。现在,随着军队现代化、信息化建设,各种高新技术和武器装备进入军营,各种资源和能源的消耗量也与日俱增。在总量有限的情况下,如何更加有效地利用资源,合理调配,减少浪费,提高军队后勤保障能力,成为了军队急需解决的问题。我们可以通过对军队日常生活和训练物资消耗量的预测,来预估计军需物资的需求量,从而提高后勤保障部门在物资调配时的准确度。目前国内外对数据预测的方法很多,但是每种方法都有各自的优点和不足。本文针对部队物资消耗的特点,分析了目前国内外广泛应用的各种预测方法,选择从灰色系统理论GM(1,1)模型入手,结合已有的方法,通过借鉴组合预测的思想,整合出灰色新陈代谢-马尔科夫链模型,以提高预测精度。本文的主要工作包括: ①研究了目前国内外应用得最广泛的各种预测方法,分析了各自的优点和不足,从中选择了符合军队物资消耗数据特点的灰色理论GM(1,1)模型。详细介绍了组合预测思想,并对组合预测方法在... 

【文章页数】:68 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 问题的提出及研究意义
        1.1.1 问题的提出
        1.1.2 研究的意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 论文主要工作
    1.4 论文结构
2 预测方法
    2.1 预测的相关介绍
        2.1.1 现代预测
        2.1.2 预测的一般步骤
        2.1.3 预测的价值问题
        2.1.4 预测的分类
        2.1.5 预测的准确度问题
    2.2 各种预测方法的相关介绍
    2.3 组合预测的相关介绍
    2.4 本章小结
3 灰色理论 GM(1,1)模型
    3.1 问题引出
    3.2 灰色 GM(1,1)模型
        3.2.1 基本概念
        3.2.2 数据处理
        3.2.3 GM(1,1)模型
        3.2.4 GM(1,1)模型的精度检验
        3.2.5 算法实现
    3.3 本章小结
4 灰色新陈代谢模型
    4.1 问题引出
    4.2 灰色新陈代谢模型
        4.2.1 灰色新陈代谢模型
        4.2.2 算法实现
    4.3 本章小结
5 马尔科夫链模型
    5.1 引言
    5.2 马尔科夫链基本方法
        5.2.1 随机过程的概念
        5.2.2 (离散时间)马尔科夫链——马氏链
        5.2.3 时齐的马尔科夫链
        5.2.4 转移概率矩阵
    5.3 马尔科夫链方法的应用
    5.4 本章小结
6 实验及结果分析
    6.1 实验环境和相关说明
        6.1.1 数据集的采用和实验环境
    6.2 GM(1,1)模型实验结果
        6.2.1 对“某部粮食保障费用表”数据进行建模
        6.2.2 对“某部用电量表”数据进行建模
    6.3 灰色新陈代谢模型实验结果
        6.3.1 对“某部粮食保障费用表”数据进行建模
        6.3.2 对“某部用电量表”进行建模
    6.4 灰色新陈代谢-马尔科夫链模型实验结果
        6.4.1 用马尔科夫链模型修正“某部粮食保障费用”的预测结果
        6.4.2 对“某部用电量”的预测结果进行马尔科夫链模型修正
    6.5 实验结果对比分析
        6.5.1 “某部粮食保障费用”的数据实验结果对比分析
        6.5.2 “某部用电量”的数据实验结果对比分析
    6.6 本章小结
7 结论与展望
    7.1 全文工作总结
    7.2 后续研究工作的展望
致谢
参考文献
附录
    A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录


【参考文献】:
期刊论文
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[2]Empirical Model for the Quantitative Prediction of Losses of Radial Fans based on CFD Calculations[J]. Heiko Ratter,Saban Caglar,Martin Gabi.  Journal of Thermal Science. 2013(04)
[3]Quantitative Prediction of Reduction in Large Pipe Setting Round Process[J]. ZHAO Jun,ZHAN Peipei,MA Rui,ZHAI Ruixue.  Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2013(04)
[4]Application of Gray Metabolic GM (1,1) Model in Prediction of Annual Total Yields of Chinese Aquatic Products[J]. Songqian HUANG,Weimin WANG,Cong ZENG,Shuang HAO,Xiaojuan CAO.  Asian Agricultural Research. 2013(03)
[5]A Statistical Analysis on the Wenchuan Aftershock Activity Triggered by Earth Tide[J]. Li Jin,Jiang Haikun.  Earthquake Research in China. 2013(01)
[6]Causal Analysis of Futures Sugar Prices in Zhengzhou[J]. Fang WANG1, Xing-wei TONG1, Jing XU2, Jian-ping CHEN3 1School of Mathematical Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China 2School of Information Technology and Management Engineering, University of International Business and Economics, Beijing 100029, China 3China International Science and Technology Convention Center, No.12 Yumin Road, Chaoyang District, Beijing 100029, China.  Acta Mathematicae Applicatae Sinica(English Series). 2012(01)
[7]Black-box testing based on colorful taint analysis[J]. CHEN Kai1,2,3,FENG DengGuo1,SU PuRui1&ZHANG YingJun1,2,3 1State Key Laboratory of Information Security,Institute of Software,Chinese Academy of Science,Beijing 100190,China;2State Key Laboratory of Information Security,Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China;3National Engineering Research Center of Information Security,Beijing 100190,China.  Science China(Information Sciences). 2012(01)
[8]河南省2010—2020年专业技术人才需求预测——基于等维灰数递补GM(1,1)模型[J]. 孙彦.  生产力研究. 2011(10)
[9]Three Gorges Dam stability monitoring with time-series InSAR image analysis[J]. Daniele PERISSIN,Fabio ROCCA.  Science China(Earth Sciences). 2011(05)
[10]Heteroscedastic regression analysis method for mixed data[J]. FU Hui-min,YUE Xiao-rui(Research Center of Small Sample Technology,Beijing University of Aeronautics and Astronautics,Beijing 100191,China).  航空动力学报. 2011(04)



本文编号:3703688

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