阿勒泰地区草地生物量遥感反演模型的建立

发布时间：2020-05-27 22:34

【摘要】：阿勒泰地区是新疆重要的畜牧业基地之一，实时、准确地获取典型草地生物量的分布状况是合理开发利用区域草地资源的基础。本研究基于HJ-1A/B（环境减灾卫星）影像数据，利用2012年7-9月野外典型草地生物量的88个采样点数据，通过两者的相关性分析，建立了典型草地生物量遥感估算模型，为今后开展大面积草地估产和动态监测提供了有效途径。主要结果如下： 1、经过两种植被指数与研究区典型草地生物量的线性、指数和二次多项式性相关性分析，得出NDVI、RVI与实地采样数据相关性显著，且植被指数随生物量的增加而增加，其中RVI（比值植被指数）与草地生物量的相关性最显著，相关系数最高为0.911。 2、基于遥感植被指数与实地采样的生物量数据所建立的众多估测模型中，RVI—二次多项式的回归模型是最适合反演研究区草地生物量的估测模型，R~2为0.83。 3、通过反演结果精度的验证，得出基于NDVI和RVI的6种估测模型的估产精度分别达到74%、73%、60%、66%、80%和85%。 4、利用草地生物量遥感反演模型（y=22.759x~2+47.62x-3.5022）制作了阿勒泰地区草地地上生物量的空间分布图，结合典型样地的根冠比，绘制了地下生物量分布图以及总生物量图。
【图文】：

图 2-1 阿勒泰地区采样点分布图地上生物量反演的遥感数据以该地区 2012 年 ENVI 遥感影像处理软件对 HJ-1A/B 影像进行气校正等过程，得到精准的 HJ-1A/B 遥感影像被指数，以实地采样数据为基础，建立研究区

在建立草地生物量一元线性模型中，选取像元生物量作为模型的因变量，选取遥感影像提取的 NDVI 和 RVI 为自变量。一元回归方程为：y=kx+b (3-1公式中，y 草地生物量的估测值，x 代表植被指数（NDVI/RVI），k、b 是参数。在建立模型之前，通过散点图可以看出地上生物量与 NDVI 和 RVI 之间存在着线性关系，可以拟合出一元线性模型。
【学位授予单位】：新疆农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：S812

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本文编号：2684246