基于随机森林算法的原始土壤图更新研究

发布时间：2021-06-17 04:24

　　以湖北省黄冈市红安县华家河镇滠水河流域为研究区,利用随机森林算法（random forest,RF）结合多源环境变量,对研究区原有的土壤图斑进行分解制图,将混合多种土壤类型的复合土壤图斑进行细化,在土壤多边形内部画出新的边界来代表单一土壤类型,并通过373个实地采样点验证更新后的土壤图。结果显示,更新后的土壤图其制图精度从原有的63%提高到了76%,展现了更为详细的空间细节和空间变化信息,表明利用随机森林算法进行数字土壤制图的可行性和可靠性。 

【文章来源】：华中农业大学学报. 2019,38(03)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 研究区域概况
    1.2研究区数据处理
    1.3 样点设计
    1.4 随机森林算法模型的建立
2 结果与分析
    2.1 土壤类型分布预测
    2.2 精度验证指标
    2.3 验证点采样
    2.4 精度验证结果
3 讨 论



本文编号：3234463