基于优化PageRank、HITS和SALSA算法的期刊评价研究

发布时间：2019-01-04 09:08

【摘要】：本研究构建了适合期刊引用网络的优化PageRank、HITS和SALSA算法,利用原始和优化后各算法计算了2013年的中国科技论文与引文数据库中1 989种期刊的权值,并与传统的影响因子和总被引频次进行了对比研究,分析讨论了各算法的特性、优缺点和适用范围。
[Abstract]:In this study, an optimized PageRank,HITS and SALSA algorithm for journal citation network was constructed, and the weights of 1,989 journals in the Chinese sci-tech papers and citation database in 2013 were calculated by using the original and optimized algorithms. Compared with the traditional influence factors and the total citation frequency, the characteristics, advantages and disadvantages and applicable range of each algorithm are analyzed and discussed.
【作者单位】： 中国科学技术信息研究所情报方法研究中心;
【基金】：国家科技支撑计划项目(2015BAH25F01)资助
【分类号】：TP301.6;G237.5

【参考文献】

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2 苏成;潘云涛;马峥;袁军鹏;郭红;俞征鹿;;权威因子:一个新的期刊评价指标[J];编辑学报;2010年04期

3 苏成;潘云涛;袁军鹏;马峥;郭红;张玉华;俞征鹿;胡志宇;;基于PageRank的期刊评价研究[J];中国科技期刊研究;2009年04期

【共引文献】

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【二级参考文献】

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5 姜sバ，

本文编号：2400083