智能机器伦理决策设计研究综述

发布时间：2021-01-22 06:11

　　为了解决机器伦理决策困境,分析智能机器伦理决策设计的研究现状,对机器伦理决策设计方法进行分类总结。对基于规则推理和基于神经科学不同的伦理决策设计实现方式及优缺点进行了对比分析,并对现阶段无人驾驶伦理决策研究现状进行了归纳分析,最后总结了现阶段机器伦理决策的研究水平。基于上述分析研究,总结得出了解决机器伦理决策困境的技术难点有:机器伦理道德地位的确立、普适机器伦理决策、机器伦理决策评估。提出了未来研究方向:将人类道德规范应用到机器伦理决策设计中,运用机器学习实现伦理决策设计,利用法律及行业标准规范来实现机器伦理决策设计。为机器伦理决策及无人驾驶伦理决策的设计提供参考。 

【文章来源】：计算机科学与探索. 2019,13(11)北大核心

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
1 引言
2 基于规则推理
3 基于神经科学
    3.1 基于学习算法
    3.2 基于脑认知结构
    3.3 其他伦理决策设计
4 无人驾驶伦理决策研究
5 结束语
    5.1 研究现状
    5.2 研究难点
        （1）机器伦理道德地位的确立
        （2）普适机器伦理决策
        （3）机器伦理决策评估
    5.3 研究方向
        （1）将人类道德规范应用到机器伦理决策设计
        （2）运用机器学习实现伦理决策设计
        （3）利用法律及行业标准规范实现机器伦理决策设计


【参考文献】：
期刊论文
[1]Comments from young scholars: Can machines completely replace humans in manufacturing processes?[J]. Shanlin YANG.  Frontiers of Engineering Management. 2018(04)
[2]作为“他者”而承担道德责任的智能机器——一种人工智能成为道德能动者的可能性[J]. 张正清,黄晓伟.  道德与文明. 2018(04)
[3]能将伦理准则嵌入人工智能机器吗?——以无人驾驶汽车为例[J]. 苏令银.  理论探索. 2018(03)
[4]人工智能全球化—机器人代替人工趋势[J]. 薛景颢.  科技视界. 2018(11)
[5]智能机器人现状及发展趋势[J]. 金耀青,姜永权,谭炳元.  电脑与电信. 2017(05)
[6]神经科学和类脑人工智能发展:机遇与挑战[J]. 韩雪,阮梅花,王慧媛,袁天蔚,王超男,傅璐,陈静,王小理,熊燕,张旭.  生命科学. 2016(11)

硕士论文
[1]情绪的动机维度对道德判断的影响[D]. 王博.上海师范大学 2018
[2]社交网络环境下移动好友推荐系统研究[D]. 孙克.山东师范大学 2015



本文编号：2992718