Rasch模型在多维贫困测度中的应用

发布时间：2017-10-18 06:18

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【摘要】：文章首次将Rasch模型引入中国多维贫困测度的研究中,并利用2011年《中国健康与营养调查》(CHNS)数据对中国家庭的多维贫困状况进行了实证研究。结果表明:1各省份的家庭贫困状况差异明显,且大体与经济发展水平相一致,就全国家庭而言,收入维度的贫困发生率最高,基础设施类维度贫困发生率较低;2在多维贫困测度方法中,Rasch模型具有方便、独立、客观、可预测等优点,其既可用于计算贫困的发生状况,也可用来快速评估个体的贫困程度。
【作者单位】： 陕西师范大学旅游与环境学院;
【关键词】： Rasch模型 能力 多维贫困 测度
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41171142)
【分类号】：D57
【正文快照】： 0引言减少和消除贫困是发展中国家在经济发展进程中的一项长期任务。虽然中国已经进入“中等收入国家”行列,但贫困现象并未因此而消失。贫困究竟如何测度,贫困人口又如何界定,这个问题一直存在争议。长期以来,贫困一直被认为是一个一维的概念,仅指货币维度上的贫困,在我国一

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 张卉;李续武;狄博;翟兴隆;;面向不完备信息系统的基于上α优势关系的粗集模型[J];计算机应用与软件;2014年08期

2 李向阳;桑林;李续武;;基于优势关系粗糙集的属性约简算法[J];海军航空工程学院学报;2014年06期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 陈明星;基于RS-BPNN的房地产项目前期投资风险评价研究[D];河北工程大学;2014年

2 王丽;信用卡审批流程中智能决策支持技术的研究与应用[D];浙江工业大学;2014年

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本文编号：1053403