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基于知识元的突发事件案例信息抽取及检索

发布时间:2017-03-25 11:12

  本文关键词:基于知识元的突发事件案例信息抽取及检索,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:突发事件具有突然性、复杂性与衍生性,并且多科性与专业性特征突出,从而使得传统的“预测-应对”已经被“情景-应对”所取代。突发事件案例是对历史的突发事件情景的真实记述,其中包含了大量客观事物及其状态变化信息,科学及合理地利用这些信息将会对应急决策产生积极的辅助作用。但是,目前绝大多数突发事件案例都以自由文本或半结构化文本形式存储在文件或者数据库中,缺乏深度的梳理,案例的利用率很低。因此,如何从突发事件案例中准确提取并有效利用案例中的有价值信息是亟需解决的问题。 在对知识元理论、情景理论、信息抽取研究现状以及案例检索研究现状进行系统综述的基础上,本文把共性知识元模型引入到应急领域中,根据情景理论,同时结合突发事件案例内容特征,用事件知识元和承灾体知识元对突发事件案例进行合理的重构,将其表示基于知识元的后景和前景,并且使用XML文件对突发事件案例进行存储。在此基础上,为了充分获取案例中的客观事物及其状态变化信息,提出了基于知识元的突发事件案例信息抽取方法,给出了灵活可定制的案例信息抽取模板以及抽取规则的构建步骤,建立了突发事件案例信息抽取流程,对信息抽取及缺失信息补偿算法进行了研究。另外,为了解决以往案例检索片面性以及忽视环境因素重要性的问题,以案例信息抽取结果为依据,提出了基于知识元的突发事件案例检索方法,构建了检索总体流程与相似度计算流程,并对后景相似度、前景相似度以及全局相似度计算方法进行了研究;针对前景相似度,提出了完备下标正序数列的概念,给出了从前景片断相似度矩阵中找出完备下标正序数列的步骤。最后,通过将所提出的方法应用到煤矿事故案例信息抽取原型系统以及突发事件案例检索实例验证中证明了其可行性与有效性。 本文基于知识元的突发事件案例信息抽取及检索方法的研究将进一步推动“情景-应对”型突发事件应急决策模式的实现,一方面可以为基于知识元的突发事件情景模拟仿真研究提供客观真实的数据支持,另一方面为基于知识元的应急案例推理系统的实现打下理论基础。
【关键词】:知识元 案例表示 信息抽取 案例检索 应急管理
【学位授予单位】:大连理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:D523;TP391.1
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 1 绪论9-14
  • 1.1 研究背景与意义9-11
  • 1.1.1 研究背景9-10
  • 1.1.2 研究意义10-11
  • 1.2 拟解决的科学问题11
  • 1.3 研究内容与技术路线11-14
  • 1.3.1 研究内容11-12
  • 1.3.2 技术路线12-14
  • 2 相关理论与研究综述14-20
  • 2.1 知识元研究综述14-15
  • 2.2 情景研究综述15-17
  • 2.3 信息抽取研究现状17-18
  • 2.4 案例检索研究现状18-20
  • 3 基于知识元的突发事件案例信息抽取20-34
  • 3.1 应急领域中的知识元20-21
  • 3.2 突发事件案例表示21-23
  • 3.3 突发事件案例存储23-26
  • 3.4 突发事件案例信息抽取26-34
  • 3.4.1 突发事件案例信息抽取模板26-29
  • 3.4.2 抽取规则构建29-31
  • 3.4.3 突发事件案例信息抽取过程31-34
  • 4 基于知识元的突发事件案例检索34-45
  • 4.1 突发事件案例检索总体流程34-35
  • 4.2 突发事件案例检索算法35-45
  • 4.2.1 后景相似度计算37-40
  • 4.2.2 前景相似度计算40-43
  • 4.2.3 全局相似度计算43-45
  • 5 实例验证45-57
  • 5.1 煤矿事故案例信息抽取原型系统45-51
  • 5.1.1 系统设计与实现45-48
  • 5.1.2 抽取结果分析48-51
  • 5.2 突发事件案例检索实例验证51-57
  • 5.2.1 计算后景相似度51-53
  • 5.2.2 计算前景相似度53-56
  • 5.2.3 计算全局相似度56-57
  • 结论57-59
  • 参考文献59-64
  • 附录A 煤与瓦斯突出案例信息抽取结果64-67
  • 附录B 煤与瓦斯突出历史案例XML文档67-71
  • 攻读硕士学位期间发表学术论文情况71-72
  • 致谢72-73

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 闻敬谦;李青;;基于本体的语义相似在维修案例推理中应用[J];北京航空航天大学学报;2009年02期

2 龚箭;张红;周敏;;案例推理技术在包装设计系统中的应用[J];包装工程;2010年11期

3 李仕明;刘娟娟;王博;肖磊;;基于情景的非常规突发事件应急管理研究——“2009突发事件应急管理论坛”综述[J];电子科技大学学报(社科版);2010年01期

4 仲秋雁;郭素;叶鑫;张英菊;;应急辅助决策中案例表示与检索方法研究[J];大连理工大学学报;2011年01期

5 吴广谋;赵伟川;江亿平;;城市重特大事故情景再现与态势推演决策模型研究[J];东南大学学报(哲学社会科学版);2011年01期

6 霍娜;吕国英;;基于规则匹配的灾难性追踪事件信息抽取的研究[J];电脑开发与应用;2012年06期

7 邓斌;邵培基;夏国恩;;基于Choquet积分的HMM商品信息抽取方法[J];系统工程;2008年12期

8 仲秋雁;郭艳敏;王宁;;基于知识元的情景生成中承灾体实体化约束模型[J];系统工程;2012年05期

9 席运江;党延忠;;基于加权知识网络的个人及群体知识结构分析方法[J];管理工程学报;2008年03期

10 杨德宽;王雪华;裘江南;王延章;;基于知识元网络的突发事件模型组合调用[J];系统工程;2012年09期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 袁晓芳;基于情景分析与CBR的非常规突发事件应急决策关键技术研究[D];西安科技大学;2011年


  本文关键词:基于知识元的突发事件案例信息抽取及检索,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:267105

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