基于判断聚合逻辑的群体理性条件研究

发布时间：2017-10-16 20:20

  本文关键词：基于判断聚合逻辑的群体理性条件研究

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【摘要】：如何将个体理性聚合为群体理性是社会理性认知研究面临的主要难题,同时也是经济学、哲学、政治学、法学及计算机科学等多学科交叉研究的热点问题之一。美国著名经济学家阿罗(Kenneth Arrow)([6])教授以公理化的方法刻画了个体理性偏好与群体理性偏好,在此基础上证明将理性个体偏好聚合为理性群体偏好的不可能性。如何理解刻画这种不可能性以期化解,寻求合理的群体理性聚合方法成为相关研究必须突破的理论瓶颈,近年出现的判断聚合研究为这一问题的突破提供了新思路。偏好聚合与判断聚合是群体理性聚合研究的两个基本模型,偏好聚合在社会选择理论中已得到深入研究,社会选择理论所关心的主要问题是：一个群体是如何能够将其中个体的偏好聚合起来而作出一个群体决策的。近年出现的判断聚合与偏好聚合相比有诸多理论优势,逐渐成为群体理性聚合研究的中心。判断聚合从逻辑的视角更一般地研究聚合,探讨如何将多个一致的逻辑公式集聚合成一个一致的逻辑公式集。已有研究([21,72]等)表明：判断聚合与偏好聚合之间有着密切联系,判断聚合中也存在与偏好聚合中的阿罗定理等类似的不可能性结论。偏好聚合与判断聚合中的不可能性结论从不同层面揭示了在满足一些通常合理的条件下,将个体理性聚合为群体理性的不可能性。近年来,现代逻辑理论在知识更新、信念修正以及偏好升级等问题的研究中得到了广泛应用与快速发展,从而为探究群体理性聚合难题提供了有效的理论分析工具。本文运用现代逻辑工具探讨判断聚合与偏好聚合之间的密切联系,论证判断聚合模型较偏好聚合模型在群体理性聚合研究中的理论优势,进而基于判断聚合模型对群体理性聚合问题进行深入研究,探寻群体理性聚合难题切实可行的化解方案,以期为现实中群体决策方案的制定奠定坚实的理论基础,从而进一步推动社会理性认知的形式化研究。 本文首先细致梳理了群体理性聚合研究的两个基本模型——偏好聚合与判断聚合,引出了群体理性聚合中的一些难题。接着,运用现代逻辑工具对群体理性聚合问题进行形式分析与刻画,从逻辑的视角探讨偏好聚合与判断聚合之间的密切联系,论证偏好聚合是判断聚合的一个特例。其中重点分析了一个判断聚合的模态逻辑JAL。虽然JAL的语形、语义都很简单,但它却具有很强的表达力,可以直接运用JAL对判断聚合规则进行刻画。利用一阶逻辑的语言基于JAL可以构建一个偏好聚合的逻辑系统JAL(LK),从而可将偏好聚合转化为判断聚合来处理,突显了判断聚合模型的一般性,同时也进一步论证了判断聚合模型在群体理性聚合研究中的理论优势。然后,基于对一个判断聚合不可能性定理的严格证明,提出了群体理性聚合难题的诸多化解途径如限制判断聚合规则的定义域、放宽判断聚合规则的输出条件、放弃独立性等,对于每种化解途径都给出了切实可行的化解方案,从而突显了本研究的重要理论意义与广泛的实际应用价值。最后,我们对本文的研究成果进行了总结与讨论,并明确了下一步研究的方向。
【关键词】：理性 逻辑 偏好聚合 判断聚合 化解方案
【学位授予单位】：西南大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：B81
【目录】：

• 目录3-4
• 中文摘要4-6
• Abstract6-8
• 第1章 绪论8-18
• 1.1 问题的提出及意义8-11
• 1.2 研究现状11-15
• 1.3 研究目标和研究内容15-18
• 第2章 偏好聚合与判断聚合18-30
• 2.1 偏好聚合18-19
• 2.2 偏好聚合模型19-21
• 2.3 判断聚合21-23
• 2.4 判断聚合模型23-28
• 2.5 本章小结28-30
• 第3章 判断聚合的模态逻辑JAL30-44
• 3.1 引言30-31
• 3.2 JAL语形31-32
• 3.3 JAL语义32-35
• 3.4 JAL公理及推演规则35-38
• 3.5 基于JAL的偏好聚合逻辑JAL(L~k)38-42
• 3.6 本章小结42-44
• 第4章 群体理性聚合难题的化解44-60
• 4.1 引言44-45
• 4.2 判断聚合不可能性定理45-50
• 4.3 判断聚合难题的化解方案50-57
• 4.3.1 限制定义域50-53
• 4.3.2 放宽输出条件53-54
• 4.3.3 放弃独立性54-57
• 4.4 本章小结57-60
• 第5章 总结与展望60-64
• 附录64-66
• 致谢66-68
• 参考文献68-76

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 唐晓嘉;试析辛提卡的语言博弈论[J];西南师范大学学报(人文社会科学版);2000年04期

2 刘奋荣;;信念偏好逻辑:从单主体到多主体[J];学术研究;2010年05期

3 唐晓嘉;主体间的互动性与多主体认知推理模型的建构[J];自然辩证法研究;2004年09期

4 唐晓嘉;建立多主体认知推理模型的几点思考[J];中山大学学报(社会科学版);2003年S1期

5 Ｒ．特纳,蔡曙山;应用于人工智能的逻辑学[J];哲学译丛;1997年02期

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1 郭美云;带有群体知识的动态认知逻辑[D];北京大学;2006年

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本文编号：1044691