基于语境论的贝叶斯概率说明模型探析

发布时间：2017-12-27 19:26

本文关键词：基于语境论的贝叶斯概率说明模型探析　出处：《山西大学学报(哲学社会科学版)》2013年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：逻辑经验主义者亨普尔采用经验主义概率观构建其概率说明模型,对于这一模型在科学说明中遇到的诸多困境,亨普尔难以做出合理的辩护。文章提出一种贝叶斯概率说明模型的解决方案。在语境论的基底上,该概率模型一方面将主观语境因素引入到科学说明要素当中,重新确立了社会科学说明中说明者的主体认识论地位,另一方面有效消除了由于说明语境的不同,说明者给出的不同说明差异。
[Abstract]:Hemple, a logical empiricist, constructs his probabilistic explanation model based on empiricist probability theory. It is difficult for him to justify this model in many difficulties encountered in scientific explanation. In this paper, a solution of Bayesian probability description model is proposed. On the basis of contextualism, the probability model of a subjective factor into the context of scientific explanation factors, re established social science that shows the main epistemological status, on the other hand, effectively eliminates the description of the different contexts, that illustrate the differences are different.
【作者单位】：山西大学科学技术哲学研究中心;
【基金】：国家社会科学基金重点项目(12AZX004)
【分类号】：B815
【正文快照】： 亨普尔(Carl G.Hempel)认为,科学说明就是运用科学定律,对现象进行逻辑论证,通过论证来回答科学家提出的“为什么”的问题。亨普尔与奥本海姆(Paul Oppenheim)于1948年提出的“演绎-规律模型”(简称D-N模型),以及之后提出的“归纳-概率模型”(简称I-P模型)(也称归纳-统计模型

【参考文献】