试论统计推理的概念界定及认知基础

发布时间：2019-01-20 09:52

【摘要】：该文从统计学和抽样理论发展的角度探讨统计推理的概念界定和认知基础问题,指出目前的逻辑学教科书和工具书在这方面存在的不足及其产生的原因。作者认为,现代统计推理是根据样本资料对总体特征进行推断的归纳推理;把统计推理概念的外延限定在比例(或比率)的点估计上面或一般的点估计上面是错误的;把比例(或比率)的点估计说成是概率归纳推理(或概率推理),并把它排斥出统计推理,也是不妥当的。
[Abstract]:This paper discusses the conceptual definition and cognitive basis of statistical reasoning from the perspective of the development of statistics and sampling theory, and points out the shortcomings and causes of the present logics textbooks and reference books in this respect. The author holds that modern statistical reasoning is an inductive inference based on sample data to infer the overall characteristics, and that it is wrong to limit the extension of the concept of statistical reasoning to the point estimation of proportion (or ratio) or to the general point estimation. It is not appropriate to estimate the point of proportion (or ratio) as probabilistic inductive reasoning (or probabilistic inference) and exclude it from statistical reasoning.
【作者单位】： 厦门大学哲学系
【分类号】：B812

【共引文献】

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本文编号：2411928