大数据方法与马克思主义理论话语体系研究初探

发布时间：2018-03-03 23:06

  本文选题：马克思主义理论　切入点：话语体系　出处：《马克思主义理论学科研究》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：马克思主义理论话语体系是中国话语体系的引领,但相关研究并未受到广泛关注,很重要的原因在于这一研究需要完成规模浩大的文献研读与梳理,传统方法难以胜任。通过大数据方法可以对巨量的马克思主义理论文献等话语资料进行"数据化文本研读",高效地挖掘出隐含其中的话语体系的构成和结构;进而可以通过大数据方法,便利地发现、分析和比较其分话语体系的构成和结构,找出马克思主义理论话语体系生成、演化的基本规律,以便于更好地制定当代中国的马克思主义话语策略。
[Abstract]:Marxist theoretical discourse system is the guide of Chinese discourse system, but the relevant research has not been widely concerned. The important reason is that this research needs to complete a large scale of literature reading and combing. The traditional method is incompetent. Through big data's method, we can read a large amount of discourse materials such as Marxist theoretical literature, and efficiently excavate the structure and structure of the discourse system implied in it. Then we can find, analyze and compare the composition and structure of the discourse system through big data's method, and find out the basic law of the formation and evolution of the discourse system of Marxism theory. In order to better formulate contemporary China's Marxist discourse strategy.
【作者单位】： 华北电力大学马克思主义学院;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金资助(2016ZZD09) 河北省高等教育教学改革研究与实践项目(2016GJJG213)阶段性成果
【分类号】：A81

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本文编号：1563073