基于统计学分析方法的人口密度与雾霾的相关性研究——以华北地区为例
发布时间:2021-07-20 21:57
近年来中国城市人口数量不断增加,华北地区2015年各城市的平均人口数超过了500万,有四个城市的人口数更是超过了1?000万。伴随着人口的急剧增长,华北地区的雾霾污染情况变得尤为严重,根据PM2.5数据网公布的历史数据,2015年华北地区有九个城市的年均PM2.5值在100~150之间。为了探究华北地区人口密度对雾霾的影响程度,本文通过运用相关分析和回归分析的知识对华北地区各城市的人口密度与年均PM2.5值进行研究分析发现:各城市的人口密度与年均PM2.5值之间存在显著的二次函数关系,当各城市人口密度小于928.17(人/平方公里)时,其对应城市的PM2.5值会随着人口密度的增加而增加;反之,对应城市的PM2.5值则会随着人口密度的增加而减少。基于以上研究,本文提出根据城市规模的大小适当控制人口密度、增强人类环保意识、调节人类生产生活方式等建议。
【文章来源】:产业与科技论坛. 2019,18(21)
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
一、相关研究概述
二、研究方法及数据来源
三、相关分析及模型拟合
四、雾霾治理建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]雾霾污染的城市间动态关联及其成因研究[J]. 刘华军,孙亚男,陈明华. 中国人口·资源与环境. 2017(03)
[2]基于统计分析方法的雾霾影响因素及治理措施[J]. 冯少荣,冯康巍. 厦门大学学报(自然科学版). 2015(01)
[3]雾霾天气治理与中原经济区城镇化关系实证研究[J]. 刘洪芹. 数学的实践与认识. 2014(19)
[4]浅析广州市人口聚集与雾霾治理[J]. 谈可可. 新经济. 2014(19)
[5]中国城市人口与雾霾:相互作用机制路径分析[J]. 童玉芬,王莹莹. 北京社会科学. 2014(05)
硕士论文
[1]基于雾霾影响下的城市空间重构研究[D]. 刘媛媛.吉林建筑大学 2016
[2]我国雾霾污染影响因素分析[D]. 王瑞峰.江西财经大学 2015
本文编号:3293678
【文章来源】:产业与科技论坛. 2019,18(21)
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
一、相关研究概述
二、研究方法及数据来源
三、相关分析及模型拟合
四、雾霾治理建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]雾霾污染的城市间动态关联及其成因研究[J]. 刘华军,孙亚男,陈明华. 中国人口·资源与环境. 2017(03)
[2]基于统计分析方法的雾霾影响因素及治理措施[J]. 冯少荣,冯康巍. 厦门大学学报(自然科学版). 2015(01)
[3]雾霾天气治理与中原经济区城镇化关系实证研究[J]. 刘洪芹. 数学的实践与认识. 2014(19)
[4]浅析广州市人口聚集与雾霾治理[J]. 谈可可. 新经济. 2014(19)
[5]中国城市人口与雾霾:相互作用机制路径分析[J]. 童玉芬,王莹莹. 北京社会科学. 2014(05)
硕士论文
[1]基于雾霾影响下的城市空间重构研究[D]. 刘媛媛.吉林建筑大学 2016
[2]我国雾霾污染影响因素分析[D]. 王瑞峰.江西财经大学 2015
本文编号:3293678
本文链接:https://www.wllwen.com/shekelunwen/renkou/3293678.html