武器贸易关系的多维动态社会网络分析技术研究及实现

发布时间：2020-04-01 07:16

【摘要】：武器贸易涉及到武器类型、生产商、出口国、交易额等多种要素及要素之间多重关系的复杂系统特征。传统的静态分析方法只能关注一种或两种要素的关系特征，无法满足武器贸易网络分析需要。本文提出武器贸易网络复杂元网络模型，为武器贸易网络的分析提供了新的参考方法，并说明建模的过程及模型的分析方法。在武器贸易元网络的基础上以1992年至2008年我国台湾地区进口武器年度数据为分析样本，建立由14个子元网络组成的复杂动态元网络，通过时序动态分析武器贸易网络的相关特征。应用社会网络分析中的网络密度、中心性、凝聚性等指标综合评价世界主要武器进出口国贸易年度特征、核心武器贸易区。最后，设计武器贸易网络分析系统，将武器数据在线获取模块、武器贸易网络分析模块、深层应用模块以及武器贸易特征可视化模块形成分析系统，提供武器贸易数据获取、分析、监测等功能。本文的研究应对了传统方法分析武器贸易网络过于简化的局限，，拓展了多种要素和要素之间多重复杂关系的模型构建，并加入时间动态性的考量。通过网络综合指标测度武器贸易中的国家地位、年度特征、区域划分。多维度、多层次、多时点和多模式地解构了武器贸易网络，将网络结构演化、要素模式改变、关联特征变化等丰富信息显现出来，识别隐含在武器贸易关系数据中的关联结构特征，挖掘各类型节点行为模式的特点，发现频繁交互的核心贸易子网。
【学位授予单位】：国防科学技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：O157.5;E117

【参考文献】