军用信息自动分类的研究与实现

发布时间：2025-05-05 03:11

　　军用信息的自动分类作为实现军用信息智能化处理的关键技术之一，是提高指挥效能必不可少的重要环节。本文研究并设计了军用信息的自动分类系统，其中包括：获取军用信息的训练集、建立军用信息的表示模型、确定军用信息的属性、选择军用信息分类模型和评估分类性能五个主要模块。本文主要完成了以下几个方面的创新工作： 1．通过对一般文本的表示模型的分析，并结合基于XML的军用信息的特点，对向量空间模型的权值计算方法进行了改进，并在预处理阶段提出了一种新的最大匹配分词算法。 2．针对原有互信息属性选择存在的偏向于低频词的问题，提出了一种改进的基于互信息的军用信息属性选择算法。 3．将反馈模块引入简单向量空间分类算法中，使得向量距离法和反馈方法相结合，从而大大提高了分类的精度。 4．综合了上述算法思想和模型，设计并实现了军用信息自动分类的软件系统，构建了军用信息的总体结构和分类体系，研究了各个模块之间的相互关系，同时对该系统的性能进行了测试和评估。

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图6.2军用信息自动分类系统主界面

图6.2军用信息自动分类系统主界面MICS在实现中需要解决的两个关键问题分别是对分类器的训练和使用分类器对待分类军用信息进行分类。图6.2给出了这两个关键流程。由于采用了B/S模式的软件设计思想，PowerBuilder中实现人机界面和与数据库的连接，而所有数据库相关操作都由sQ....

本文编号：4043035