社保审计动态监测及智能化响应引导研究

发布时间：2017-10-26 06:13

  本文关键词：社保审计动态监测及智能化响应引导研究

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【摘要】：现行联网审计系统，无法针对业务运行状态实现有效的动态预警，缺乏主动性和实时性，系统无法提供智能性的引导和帮助。为此本文提出采用主动数据库理论，将监测业务指标化，同时将政策法规抽象为主动规则，以解决养老保险审计中对于业务预警的主动性需求，并依据知识库设计原理和推理方法，，构建了养老保险政策知识库，满足对预警结果的智能引导需求。 首先，本文在现有国内外现有研究成果基础上，设计了动态监测模型，并针对具体的养老保险业务，提取了6个绩效监测指标、6个系统分析指标，23个业务预警指标，以单个监测指标为驱动，设计其E-C-A主动规则和监测信息处理算法。 其次，在规则的管理上，设计出三级链表存储结构，提高规则的检索效率以及降低维护的难度，并对规则执行的动态链接过程进行了研究，设计了相关的算法。 再次，结合预警结果引导需求，设计了智能引导模型，该模型的核心基于采用形式化方法表示后的维度知识和政策法规知识，同时结合养老保险政策特点，设计了四级层次的知识存储结构。 最后，本文在前述研究基础上，设计并开发了社保审计动态监测及智能引导系统，给出了系统的设计方案和整体架构，并针对具体的监测指标设计了主动规则和引导方案，通过实例验证，给出了动态监测和智能引导的全过程，目前该系统已在黑龙江省审计厅运行。
【关键词】：主动数据库 主动规则 智能引导 政策知识库 社保审计
【学位授予单位】：哈尔滨工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TP311.13
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-18
• 1.1 研究背景及意义10-11
• 1.2 主动数据库技术研究现状11-13
• 1.2.1 国外研究现状11-12
• 1.2.2 国内研究现状12-13
• 1.3 专家系统研究现状13-15
• 1.3.1 国外研究现状13-14
• 1.3.2 国内研究现状14-15
• 1.4 审计专家系统15-16
• 1.5 论文研究内容及组织结构16-18
• 1.5.1 论文研究内容16
• 1.5.2 论文组织结构16-18
• 第2章 相关理论概述18-23
• 2.1 E-C-A 主动规则18-19
• 2.2 主动规则运行机制19-20
• 2.3 知识表示20-21
• 2.4 推理机制21-22
• 2.5 本章小结22-23
• 第3章 指标化动态监测模型研究23-36
• 3.1 信号接收机制研究23-27
• 3.1.1 监测指标信号形式化23-24
• 3.1.2 信号预处理算法 SPPA24-26
• 3.1.3 监测指标生成算法 MIGA26-27
• 3.2 指标化主动规则研究27-31
• 3.2.1 事件定义27-29
• 3.2.2 条件定义29
• 3.2.3 动作执行29-30
• 3.2.4 优先级设置30-31
• 3.3 指标化动态监测模型架构31-33
• 3.3.1 动态监测过程32-33
• 3.3.2 模块功能33
• 3.4 模块间通信与协作33-35
• 3.5 本章小结35-36
• 第4章 指标化主动规则库构建及管理研究36-44
• 4.1 规则的形式化定义36-37
• 4.2 主动规则的存储37-40
• 4.2.1 规则库结构研究38-39
• 4.2.2 规则触发联动39-40
• 4.3 规则管理40-41
• 4.3.1 规则创建40
• 4.3.2 规则修改40-41
• 4.3.3 规则删除41
• 4.4 主动规则的执行41-43
• 4.4.1 主动模型执行机制41-42
• 4.4.2 主动规则处理42-43
• 4.5 本章小结43-44
• 第5章 指标化智能引导模型研究44-58
• 5.1 智能引导模型架构44-46
• 5.1.1 引导过程44-46
• 5.1.2 模块功能46
• 5.2 知识库研究46-49
• 5.2.1 知识的表示形式46-47
• 5.2.2 知识的存储结构47-49
• 5.3 知识管理49-53
• 5.3.1 知识添加49-51
• 5.3.2 知识修改51
• 5.3.3 知识删除51-52
• 5.3.4 联动更新52-53
• 5.4 推理器原理53-54
• 5.5 引导实现54-57
• 5.5.1 多维度算法54-55
• 5.5.2 预警结果引导55-57
• 5.6 本章小结57-58
• 第6章 社保审计动态监测及智能引导系统的设计58-78
• 6.1 系统功能需求58-59
• 6.1.1 主动性功能58
• 6.1.2 智能性功能58-59
• 6.2 系统设计方案59-64
• 6.2.1 系统监测和引导流程60-61
• 6.2.2 动态监测主动执行61-62
• 6.2.3 智能引导方案62-63
• 6.2.4 系统运行机制63-64
• 6.3 数据存储机制64-65
• 6.3.1 日志数据存储64-65
• 6.3.2 预警及引导结果存储65
• 6.4 系统实例研究65-76
• 6.4.1 实验环境65-66
• 6.4.2 主动规则执行实验66-70
• 6.4.3 智能引导过程实验70-73
• 6.4.4 监测及引导结果73-76
• 6.5 本章小结76-78
• 结论78-79
• 参考文献79-83
• 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果83-84
• 致谢84

【参考文献】

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本文编号：1097373