社会保障宏观决策支持系统研究与设计

发布时间：2017-08-30 08:03

  本文关键词：社会保障宏观决策支持系统研究与设计

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【摘要】：社会保障是民生之基。随着金保工程的推进，特别是社保联网信息监测应用的全面实施，社会保障部门积累的数据资源越来越丰富。如何充分利用这些数据资源，发现数据背后隐含的信息和规律，为管理决策层提供综合、全面、准确的决策信息，为社会保障政策的制定提供科学依据，，显得越来越重要。 本文从如何利用现代化信息技术手段全面支持社会保障宏观决策工作，通过建立数据仓库、业务分析模型、多维数据模型、ETL模型、丰富的展示方式来解决这个问题。 本文首先简要描述了社会保障宏观决策支持系统的研究背景和宏观决策技术现状及发展趋势，分析了社会保障宏观决策面临的主要需求，对宏观决策系统的总体架构、数据仓库、多维数据模型、ETL进行设计，并对系统实现与测试情况进行介绍，最后对社会保障宏观决策系统进行总结和展望。
【关键词】：社会保障 宏观决策 数据仓库 ETL
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TP311.52
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-7
• 目录7-10
• 第一章 绪论10-15
• 1.1 选题背景与依据10
• 1.2 国内外研究现状及存在的问题10-13
• 1.2.1 数据仓库研究现状10-11
• 1.2.2 大数据分析研究现状11-12
• 1.2.3 社会保障宏观决策支持系统现状12
• 1.2.4 存在的问题12-13
• 1.3 研究目的和意义13-14
• 1.3.1 研究目的13
• 1.3.2 研究意义13-14
• 1.4 研究内容14
• 1.5 论文组织结构14-15
• 第二章 系统需求分析15-22
• 2.1 业务需求15-16
• 2.1.1 养老保险15
• 2.1.2 失业保险15
• 2.1.3 失业登记15
• 2.1.4 医疗保险15
• 2.1.5 工伤保险15-16
• 2.1.6 生育保险16
• 2.1.7 规划计划16
• 2.2 功能性需求分析16-18
• 2.2.1 主题分析17
• 2.2.2 资料库17
• 2.2.3 监测预警17
• 2.2.4 预测分析17-18
• 2.2.5 即席查询18
• 2.2.6 系统管理18
• 2.3 非功能性需求分析18-22
• 2.3.1 性能需求18-19
• 2.3.2 系统架构要求19
• 2.3.3 技术体系要求19-20
• 2.3.4 用户体验要求20
• 2.3.5 信息安全要求20-22
• 第三章 系统设计22-47
• 3.1 总体架构设计22
• 3.2 数据仓库设计22-32
• 3.2.1 设计原则22-23
• 3.2.2 事实表设计23-30
• 3.2.3 维度表设计30-32
• 3.3 多维分析模型设计32-37
• 3.3.1 设计原则32-33
• 3.3.2 单位参保情况33-34
• 3.3.3 参保职工情况34-35
• 3.3.4 当年新参保职工情况35
• 3.3.5 特殊标识人群35-36
• 3.3.6 离退休人员情况36
• 3.3.7 当年新增离退休人员情况36-37
• 3.4 多维分析主题设计37-42
• 3.4.1 单位参保情况37-39
• 3.4.2 职工参保情况39
• 3.4.3 当年新增参保职工情况39-40
• 3.4.4 特殊标识人群情况40-41
• 3.4.5 离退休人员情况41-42
• 3.4.6 当年新增离退休人员情况42
• 3.5 维度设计42-43
• 3.6 ETL 设计43-44
• 3.6.1 从数据源到中间库的迁移设计43
• 3.6.2 从中间库的数据转换到数据转换后存储到目标数据库43-44
• 3.6.3 将目标数据库的数据汇聚到事实表44
• 3.7 系统功能设计44-47
• 第四章 系统实现与测试47-69
• 4.1 系统代码实现47-48
• 4.1.1 ETL 的实现47-48
• 4.2 系统功能实现48-65
• 4.2.1 系统界面48-49
• 4.2.2 地图导航49-51
• 4.2.3 领导视图、总体报告51-52
• 4.2.4 主题分析52-60
• 4.2.5 养老保险主题分析60-65
• 4.3 系统测试65-69
• 4.3.1 系统部署65-66
• 4.3.2 测试数据66
• 4.3.3 硬件环境66-67
• 4.3.4 软件环境67
• 4.3.5 测试结果67-69
• 第五章 总结与展望69-74
• 5.1 主要结论69-70
• 5.2 系统展望70-74
• 致谢74-75
• 参考文献75-77
• 攻硕期间取得的研究成果77-78

【参考文献】

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本文编号：758126