基于POI大数据的天津市居民居住就业空间特征及其影响因素研究

发布时间：2022-12-07 22:27

　　将2018年天津市居民住房与交通状况调查问卷的微观数据和城市生活设施相关的POI数据相结合,刻画天津市居民通勤距离和通勤流向特征,并分析居民个体属性及其对公共服务空间偏好与通勤距离的关系。结果表明:天津市居民平均通勤距离为6. 64 km,平均通勤时间为29. 25 min,通勤流向以内部通勤为主,侧面通勤为辅,跨区通勤具有临近原则和经济指向性;居民个体属性和居住地周边公共服务设施数量对通勤距离影响显著,大部分居民会为了优质的教育医疗资源、便利的生活环境而承担更长的通勤距离。基于此,从合理推进产业结构与布局调整、优化城市公共服务设施空间布局等方面提出对策建议。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 理论基础
2 数据说明与模型构建
    2.1 数据来源与变量描述
        2.1.1 数据来源。
        2.1.2 变量描述。
    2.2 模型构建
3 结果与分析
    3.1 天津市居民通勤特征
        3.1.1 居民以中距离通勤为主，就业岗位郊区化现象初现。
        3.1.2 内部通勤比例最大，跨区通勤具有临近原则和经济指向性。
    3.2 天津市居民居住就业空间关系影响机理
        3.2.1 居民个体属性对通勤距离的影响。
        3.2.2 公共服务设施布局对通勤距离的影响。
4 结论与建议
    4.1 结论
    4.2 建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]城市居民交通补贴对通勤负担的影响研究——基于天津市微观问卷调查[J]. 宋顺锋,苗婧弘,王振坡.  地域研究与开发. 2019(04)
[2]基于公交刷卡数据的武汉市职住通勤特征研究[J]. 刘耀林,陈龙,安子豪,张翔晖.  经济地理. 2019(02)
[3]不同年龄段居民居住偏好对其通勤特征的影响——以武汉都市发展区为例[J]. 赵菁,刘耀林,刘格格,刘子靖.  城市问题. 2018(06)
[4]居民个体属性对职住关系的影响——以重庆市为例[J]. 周滔,余倩.  城市问题. 2018(01)
[5]城市职住空间匹配特征及其影响因素研究——以天津市为例[J]. 王振坡,奚奇,王丽艳,宋顺锋.  城市发展研究. 2017(08)
[6]天津市人口郊区化特征及其动力因素[J]. 王振坡,薛珂,王丽艳.  地域研究与开发. 2017(04)
[7]城市空间结构对居民通勤行为的影响研究要要要以成都市和兰州市为例[J]. 刘定惠.  世界地理研究. 2015(04)
[8]中国西部平原型大城市居民通勤特征研究——以西安市为例[J]. 朱菁,董欣,贺建雄,潘湖江.  人文地理. 2015(03)
[9]合肥市城市居民职住空间均衡性现状及影响因素[J]. 焦华富,戴柳燕.  城市问题. 2015(05)
[10]如何应对“职住分离”:“疏”还是“堵”?[J]. 郑思齐,徐杨菲,谷一桢.  学术月刊. 2014(05)



本文编号：3712979