城市画像视角下的热点城市特征识别方法研究

发布时间：2022-10-11 14:06

　　[目的/意义]旨在识别某段时间内公众高度关注的热点城市特征,便于分析公众对城市的整体印象及其动态变化。[方法/过程]首先分析了热点城市特征的评价指标及其数据来源和计算方法;然后利用minmax标准化方法将评价指标归一化处理,进而采用线性加权和法构造综合指标评价模型;最后基于"知乎"平台中的用户问答数据,识别出不同时期我国中部六省省会城市的热点城市特征。[结果/结论]文中方法能够从海量用户问答数据中获取不同城市在不同时间内的热点城市特征,具有实际的可操作性。 

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 研究现状
2 热点城市特征识别方法
    2.1 热点城市特征特点分析
    2.2 热点城市特征评价指标
        2.2.1 标签关注度
        2.2.2 标签新颖度
        2.2.3 标签创新度
    2.3 热点城市特征识别过程
        2.3.1 指标数据标准化
        2.3.2 综合指标评价模型构建
        2.3.3 评价指标权重计算
        2.3.4 热点城市特征获取
3 实证研究
    3.1 数据准备
        3.1.1 数据预处理
        3.1.2 分词词库获取
        3.1.3 停用词表创建
    3.2 评价指标计算
        3.2.1 标签关注度计算
        3.2.2 标签新颖度计算
        3.2.3 标签创新度计算
    3.3 热点城市特征识别
        3.3.1 指标数据标准化
        3.3.2 评价指标权重确定
        3.3.3 结果分析与解读
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于城市大数据的城市数据画像构建[J]. 马超,李纲.  现代情报. 2019(08)
[2]面向精细化治理的城市画像:构成要素与应用体系[J]. 杜智涛,李纲.  图书情报知识. 2019(04)
[3]数字空间视角下的城市数据画像理论思考[J]. 马亚雪,李纲,谢辉,马超.  情报学报. 2019(01)
[4]社交博客标签增长态势与连接模式分析[J]. 叶光辉,胡婧岚,徐健,夏立新.  数据分析与知识发现. 2018(06)
[5]城市意象热点空间特征分析——以南京为例[J]. 陈梦远,徐建刚.  地理研究. 2014(12)
[6]城市空间意象研究述评与展望[J]. 田逢军,汪忠列.  世界地理研究. 2014(01)
[7]爆发词识别与主题探测技术研究综述[J]. 逯万辉,马建霞,赵迎光.  情报理论与实践. 2012(06)
[8]基于本体的语义相似度和相关度计算研究综述[J]. 刘宏哲,须德.  计算机科学. 2012(02)
[9]城市社区微观空间意象研究——基于南京居民250份手绘草图的比较[J]. 宋伟轩,吕陈,徐旳.  地理研究. 2011(04)
[10]兰州城市居民意象空间及其结构研究[J]. 张新红,苏建宁,魏书威.  人文地理. 2010(02)

硕士论文
[1]北京市城市意象调查及解析[D]. 张梦琦.河北农业大学 2013



本文编号：3690709