大数据环境下历史人物知识图谱构建与实现

发布时间：2017-08-18 02:15

  本文关键词：大数据环境下历史人物知识图谱构建与实现

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【摘要】：大数据时代下,知识图谱和数据可视化技术能够将数据以结构化、可视化的方式呈现,建立以关键词为中心的知识体系,展示数据间相互关系。在此基础上,设计并实现历史人物实体关系可视化系统。系统基于Nodeis平台,采用B/S架构,将繁杂数据分为人物数据和事件数据,分别采用基于标签遍历和基于链接权重的方法进行数据解析、存储至历史人物库。系统提供多种交互方式并具有良好的扩展性和维护性,以丰富直观地形式将历史人物和事件的信息可视化,帮助人们更好理解、梳理及挖掘历史人物及相关事件关系,对相关研究人员有一定的帮助和参考价值。
【作者单位】： 北京师范大学信息科学与技术学院;教育部虚拟现实应用工程中心;
【关键词】： 知识图谱 实体关系 数据解析 数据可视化
【分类号】：K061;TP311.52
【正文快照】： 引言 随着大数据曑来,棚酸sE佊 呈指数增长趋势。在海量的数据面前,人们不再满足于数据的量,而更注重数据的质-即数据的规律以及它们之_}r。制yUq_2_4]和数据可视化[5_6】技术,理解数据成为近年来的研究热点。知识图谱是指通过语义检索,对大量数据进行过滤、分析和管理,实现

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1 文东升,周晓阳,蒋艳丽;对历史人物翻案问题之浅见[J];南华大学学报(社会科学版);2003年01期

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10 傅，

本文编号：692204