基于系统动力学模型的中国历史周期率研究

发布时间：2019-07-22 11:58

【摘要】：应用系统动力学模型对中国历史上从西汉到清朝末年的人口、平均税率、民官比等变量进行仿真模拟,并对中国历史周期率进行分析,可以清楚地看到中国传统专制社会周期性社会动荡、改朝换代的根源以及跳出这个周期率的根本解。研究发现,造成传统专制王朝兴衰更迭、治乱循环的根本原因在于其系统结构,即源于皇权的官僚专制制度;而走出历史周期率的根本解是改变系统结构、建立有效约束官僚集团恶性膨胀的制约机制。
【图文】：

四、模型有关变量的参数设定依据本模型研究的是从西汉到清代两千年的历史规律,涉及到人口、出生率等众多参数,故引用了很多历史资料,但由于年代久远以及当时的技术条件所限,这些变量的基本数据往往很不精确,大都是后代学者估计出来的,甚至有些根本就没有数据。模型有关变量的初始值如人口、出生率等采用的是经过人口史专家考证过的西汉初年的数据。而有些缺乏考证的或者根本就没有数据的变量主要采用图表函

伦理教育等意识形态的灌输,节省大量的行政费用和维护社会安全的治安成本以及其他支出。这在皇朝开局时尤为明显,如历朝初年按其治理人口比例分摊官员之少在世界上都是罕见的”。⑤根据以上考虑,我们取官僚人口数为1888人。(4)农民平均税率。农民平均税率等于官僚年消费与农民年生产数之比,这相当于全社会的宏观税负水平。但由公式:农民平均税率=官僚年开支/农民年生产数=(官僚年开支/农民人口)/70,即平均每人年生产70石粮食中有多少被官僚征用开支掉,表明这也是一个表示个人平均税率的微观的量。以上模型的初始值虽然都有一定的根据,但毕竟是估计出来的,故在模型运行时,我们都要作初始值灵敏度测试,看看当这些初始值小幅变动时,模型是否足够稳健,即看看如果初始值发生改变是否会造成模型行为发生大的改变。一个好的系统动力学模型应当是对初始值的微小变动足够稳健。五、从西汉到清末的人口、平均税率、农民人均年消费的仿真模拟结果
【作者单位】： 上海财经大学 中国人民大学
【分类号】：K207

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2517610