基于负二项回归模型的空气质量指数分析

发布时间：2018-02-25 21:43

  本文关键词： 空气质量指数 广义线性混合效应 广义估计方程　出处：《统计与信息论坛》2017年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：空气质量指数是与人们的日常活动密切相关的指标。基于中国18个城市2014年共52个周的空气污染计数数据进行负二项回归分析,通过运用广义线性混合效应模型和广义估计方程的方法进行比较分析,从理论和实际应用上得到了一定结论。研究结果表明:广义线性混合效应模型和广义估计方程两种方法在分析空气污染问题中差别不大;人口因素、城市园林绿化状况、气象因素、城市群效应以及季节效应对所研究城市的空气污染状况发生与否及其严重程度有显著的影响。
[Abstract]:Air quality index is an index closely related to people's daily activities. A negative binomial regression analysis was conducted based on 52 weeks of air pollution count data from 18 cities in China on 2014. By using the generalized linear mixed effect model and the generalized estimation equation, The results show that the generalized linear mixed effect model and the generalized estimation equation have little difference in the analysis of air pollution. The meteorological factors, urban agglomeration effect and seasonal effect have significant effects on the occurrence and severity of air pollution in the cities studied.
【作者单位】： 新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心;新疆财经大学统计与信息学院;中国人民大学应用统计科学研究中心;中国人民大学统计学院;兰州财经大学统计学院;
【基金】：中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项资金项目《大数据统计学基础理论的发展研究》(15XNL008)
【分类号】：X823

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1535271