结合不同信息的库存和定价研究

发布时间：2017-04-21 08:08

  本文关键词：结合不同信息的库存和定价研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：考虑到信息对于企业运作管理的重要意义,工业界和学术界一直对如何利用信息优化运作管理保持高度关注。随着信息技术的不断发展,管理者可以通过互联网,物联网以及电子商务等平台获得大量的信息。通过利用这些信息,管理者可以减小运作管理各环节中的不确定性,加强运作管理控制,提高运作管理效率。信息作为一种重要的资源,其重要作用已被工业界和学术界广泛认可,人们对如何有效地利用这些资源保持浓厚的兴趣。尽管已有大量研究考虑结合信息的运作管理问题,仍有许多问题仍未解决。本文在现有研究基础上,将不同的信息融入运作管理问题中,通过数学建模的方式研究企业的最优库存和定价决策,并探讨信息对于运作管理的影响。本文第一部分重点探讨如何结合需求预测信息优化库存系统的管理。首先,讨论了一个包含需求预测信息的报童模型。其中,一个零售商结合动态更新的需求预测信息决定各期的订货量,且零售商的订货决策受到手中现金流的约束。通过研究该模型,分析了需求预测信息和现金流如何影响零售商的最优订货决策,进而探讨了预测信息和现金流之间的关联。特别地,若若零售商的现金流小于某个阈值,未来预测信息对零售商的价值为零。然后,研究了一个包含租赁需求预测信息的动态仓库系统。系统的管理者不仅将仓库用于存储自己的货物,也将剩余的仓储空间租赁给其他零售商。管理者需要动态地优化订货和租赁决策,为自己和其他零售商的货物合理分配仓储资源。证明了两种货物的替代性关系,并说明了最优订货和租赁决策关于系统状态和部分系统参数的单调性。为了高效地计算问题的近优解,分别设计了基于拉格朗日方法和近似动态规划的启发式算法。一个有趣的发现是基于拉格朗日方法的启发式算法产生的近优解的质量可能是无限坏的。本文第二部分围绕如何利用社交网络中的口碑信息推广绿色产品,并讨论相关定价问题。首先分析了单一种绿色产品的定价问题。该绿色产品是新兴产品,未被消费者熟知。而该产品在由消费者组成的社交网络中的推广依赖于消费者之间的口碑传递。企业通过决定绿色产品的价格和设计,影响产品推广,并最大化企业利润。发现了绿色产品推广成功的充要条件是消费者参与口碑传播的概率高于某个闽值,且该阈值是仅依赖于网络连接度的一个函数。进一步分析了网络连接度如何影响最优定价和设计决策,发现了最优决策关于网络连接度单调变化的成立条件。一个有趣的发现是随着网络连接度的提高,环境质量可能下降。然后,研究了绿色和非绿色产品同时定价的问题。其中,绿色产品属于新兴产品,推广过程依赖于社交网络中的口碑信息；而非绿色产品作为传统产品,已被消费者所熟知。企业在决定两种产品价格时,需要权衡销售两种产品带来的利润,口碑传播,社交网络等因素。通过分析该模型,发现了网络连接度如何影响两种产品的最优定价,及市场份额。当企业仅决定绿色产品价格时,网络连接度的增加不仅引起绿色产品最优价格的提高,而且带来市场份额的增加。当企业同时决定两种产品价格时,绿色产品的最优价格可能随着网络连接度的提高而减小,与之前的结论截然相反。
【关键词】：需求信息 口碑信息 库存 定价
【学位授予单位】：中国科学技术大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F224;F274
【目录】：

• 摘要5-7
• Abstract7-14
• 第一章 绪论14-20
• 1.1 研究背景和意义14
• 1.2 研究现状14-17
• 1.2.1 预测信息15-16
• 1.2.2 共享信息16
• 1.2.3 碑信息16-17
• 1.3 本文主要研究工作17-20
• 第一部分 结合需求预测信息的库存问题20-66
• 第二章 结合产品需求预测信息的报童问题24-46
• 2.1 引言24-25
• 2.2 相关文献25-26
• 2.3 模型描述26-27
• 2.4 订货决策分析27-44
• 2.4.1 自给模型中的订货决策27-36
• 2.4.2 借款模型中的订货决策36-44
• 2.5 本章小结44-46
• 第三章 结合租赁需求预测信息的动态库存问题46-66
• 3.1 引言46-48
• 3.2 相关文献48-49
• 3.3 模型描述49-51
• 3.4 订货决策分析51-60
• 3.5 启发式算法60-63
• 3.5.1 拉格朗日方法60-61
• 3.5.2 近似动态规划61-63
• 3.6 本章小结63-66
• 第二部分 结合口碑信息的绿色产品定价问题66-108
• 第四章 结合口碑信息的单一绿色产品定价问题70-88
• 4.1 引言70-71
• 4.2 相关文献71-72
• 4.3 模型描述72-76
• 4.3.1 口碑渗流73-75
• 4.3.2 产品需求75-76
• 4.4 定价决策分析76-81
• 4.5 考虑广告的定价决策81-85
• 4.6 本章小结85-88
• 第五章 结合口碑信息的绿色与非绿色产品定价问题88-104
• 5.1 引言88-89
• 5.2 相关文献89-90
• 5.3 模型描述90-93
• 5.3.1 消费者选择90-92
• 5.3.2 口碑渗流和产品需求92-93
• 5.4 定价决策分析93-103
• 5.4.1 仅决定绿色产品价格93-99
• 5.4.2 同时决定两种产品价格99-103
• 5.5 本章小结103-104
• 第六章 总结和展望104-108
• 6.1 工作总结104-106
• 6.2 主要创新点106-107
• 6.3 研究展望107-108
• 参考文献108-116
• 攻读博士学位期间的研究成果116-118
• 致谢118

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本文编号：319895