基于群决策理论的非经营性政府投资项目决策模型研究

发布时间：2017-05-04 15:12

  本文关键词：基于群决策理论的非经营性政府投资项目决策模型研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：非经营性政府投资项目(Non-profit Government Investment Project, NGIP)是一种投资巨大,公共效益强,无盈利的,对一个区域或整个国家的社会经济发展起到重要作用的政府投资项目。但是在现实中,由于NGIP项目的复杂性,单靠政府的力量已经很难制定出科学、合理、公正的NGIP项目方案,导致NGIP项目决策失误率较高,造成国家资产极大的浪费和官员的腐败问题,从而引起了公民对于政府的不满。对于NGIP项目决策失误的原因有很多种,但是造成失误的主要原因可以归结为公众参与的缺失。因此在本文中,将基于群决策理论研究在公众参与情况下的NGIP项目决策的问题。在本文中将通过调查问卷,案例调查和实地调研的方式,来了解目前我国NGIP项目决策的现状。通过对多属性群体决策方法、公众参与和政府决策的最新研究成果进行分析,拟建立以多属性群体决策方法为基础的,公众参与下的NGIP项目决策模型。在对以往NGIP项目决策模型的研究中,发现目前NGIP项目决策模型还存在如下问题：专家决策信息损失的问题、决策方法优选的问题、大规模公众如何参与决策的问题和公众与专家意见取舍的问题。因此本论文的研究内容主要有如下四个方面：(1)针对目前专家决策过程中存在两个问题：第一,专家决策信息损失的问题,即专家的意见通过现有的决策表示方法无法完全的反映专家的真实意见；第二,是决策方法选择的问题,即选择不同的决策方法可能会产生不同的决策结果。在本文中将通过直觉模糊指标评价值代替原来的实数指标评价值来解决决策信息损失方面的问题,而对于决策方法选择方面的问题,在本文中并不打算去评价那个决策方法最合适,而是转换思路通过社会选择法将不同决策方法所得到的不同决策结果集结为同一个决策结果。在基于以上研究内容的基础上,结合一般的多属性决策流程,构建NGIP专家群体决策模型。(2)大规模公众参与下的NGIP项目决策首先所遇到的问题是如何通过公众的偏好向量对公众群体进行划分,以更好的了解公众群体的意见,因此在本文中,将通过自适应仿射传播聚类算法(简称为自适应AP聚类算法,AP为仿射传播的英文Affinity Propagation的缩写)对公众群体的决策结果进行聚类分析,该方法的优点是可以自动寻找到最优的聚类个数。公众对NGIP单方案进行评价时,为了能使政府对于公众的意见有更清晰的认识,因此引入了政府期望偏好的概念,通过政府期望偏好向量与公众群体的偏好向量的相似度,来考察政府与公众对于NGIP项目的意见偏差性,从而为政府引导公众意见提供了参考意见。当公众对NGIP多方案进行决策时,本文通过NGIP备选项在各指标上的排序关系来解决三维决策矩阵的降维问题,以便于公众群体的聚类分析。最后基于以上研究建立了公众群体决策模型。(3)针对公众与专家意见取舍的问题,在多属性决策中则表现为双方权重设定的问题。由于专家和公众群体相互间存在着交流,因此为了更好的反映专家和公众群体之间的这种交流情况,在本文中,将通过交互式群体决策模型来解决NGIP项目决策模型中的权重设置的问题,包括专家与专家之间的权重、专家与公众群体之间的权重和NGIP评价指标的权重。基于以上的研究内容和熵值理论,建立NGIP交互式群体决策模型。(4)对NGIP项目决策中的公众参与NGIP项目决策的类型和主要形式进行分析,以公众参与的目的作为划分依据,分别讨论在以获取NIGP决策信息、获取民智和以获取NGIP支持度为背景的前提下,NGIP专家决策群体模型、NGIP公众群体决策模型和NGIP交互式决策模型各自的应用情景,并讨论各种应用情景在NGIP项目决策各阶段的应用问题。
【关键词】：非经营性政府投资项目(NGIP) 公众参与 群决策理论 决策模型 直觉模糊数
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F283
【目录】：

• 摘要5-7
• Abstract7-15
• 第1章 绪论15-39
• 1.1 研究的背景及意义15-20
• 1.1.1 研究背景15-19
• 1.1.2 研究意义19-20
• 1.2 国内外研究现状20-35
• 1.2.1 政府投资决策研究现状20-26
• 1.2.2 多属性决策方法研究现状26-35
• 1.3 论文主要研究内容及创新点35-39
• 1.3.1 主要内容35-36
• 1.3.2 研究方案36-38
• 1.3.3 主要创新点38-39
• 第2章 相关决策理论研究39-48
• 2.1 多属性决策理论研究39-44
• 2.1.1 多属性决策的基本概念39-40
• 2.1.2 经典多属性决策理论40-42
• 2.1.3 模糊多属性决策原理42-44
• 2.2 多属性群决策理论研究44-48
• 2.2.1 多属性群体决策的基本概念44-45
• 2.2.2 多属性群体决策基本方法分析45-46
• 2.2.3 交互式群体决策原理46-48
• 第3章 NGIP专家群体决策模型研究48-78
• 3.1 本章引言48-49
• 3.2 多属性决策方法分析49-59
• 3.2.1 数据预处理方法49-52
• 3.2.2 权重确定方法52-56
• 3.2.3 决策信息集结方法56-59
• 3.3 直觉模糊NGIP专家群体决策模型研究59-70
• 3.3.1 直觉模糊集61-64
• 3.3.2 方案筛选阶段64-66
• 3.3.3 NGIP备选方案排序阶段66-69
• 3.3.4 NGIP备选方案排序集结阶段69-70
• 3.4 算例分析70-76
• 3.5 本章小结76-78
• 第4章 NGIP公众群体决策模型研究78-107
• 4.1 本章引言78-79
• 4.2 基于聚类的群体决策方法分析79-84
• 4.2.1 基于向量空间的群体聚类方法79-81
• 4.2.2 基于聚类的大群体决策方法81-84
• 4.3 自适应AP聚类算法分析84-94
• 4.3.1 AP聚类算法84-91
• 4.3.2 自适应AP聚类91-94
• 4.4 基于自适应AP聚类的公众群体决策模型94-99
• 4.4.1 基于聚类的单方案公众群体决策模型94-96
• 4.4.2 基于聚类的多方案公众群体决策模型96-99
• 4.5 算例分析99-105
• 4.5.1 单方案大群体决策算例99-102
• 4.5.2 多方案大群体决策算例102-105
• 4.6 本章小结105-107
• 第5章 NGIP交互式决策模型研究107-129
• 5.1 本章引言107
• 5.2 反馈交互式群体决策方法分析107-111
• 5.2.1 反馈交互式群体决策框架分析107-109
• 5.2.2 相似度相关理论109-111
• 5.3 无公众参与下的NGIP交互式决策模型111-116
• 5.3.1 专家权重交互式决策模型111-113
• 5.3.2 基于专家偏好的NGIP评价指标权重交互式决策模型113-115
• 5.3.3 基于专家偏好的NGIP交互式决策模型115-116
• 5.4 公众参与下的NGIP交互式决策模型116-122
• 5.4.1 公众群体权重交互式决策模型116-118
• 5.4.2 基于公众偏好的评价指标权重交互式决策模型118-121
• 5.4.3 基于公众偏好的NGIP交互式决策模型121-122
• 5.5 算例分析122-127
• 5.6 本章小结127-129
• 第6章 NGIP项目决策模型情景研究129-142
• 6.1 本章引言129
• 6.2 公众参与NGIP投资决策方法分析129-133
• 6.2.1 公众参与NGIP的类型129-132
• 6.2.2 公众参与NGIP项目决策的主要形式132-133
• 6.3 不同情景下的公众参与NGIP项目决策研究133-139
• 6.3.1 无公众参与情况下的NGIP项目决策情景研究133-137
• 6.3.2 公众有限参与情况下的NGIP项目决策情景研究137-139
• 6.4 公众参与在NGIP各阶段的应用研究139-140
• 6.5 本章小结140-142
• 第7章 结论与展望142-144
• 7.1 研究结论142-143
• 7.2 研究展望143-144
• 附录144-149
• 参考文献149-155
• 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果155-156
• 攻读博士学位期间参加的科研工作156-157
• 致谢157-158
• 作者简介158

【参考文献】

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本文编号：345308