智能用电背景下需求侧响应资源调控机制研究
发布时间：2021-12-23 06:57
随着我国能源结构调整的不断深入,构建以清洁能源和可再生能源为核心的新型能源供应体系,是未来我国能源电力系统发展的方向和目标。在高渗透率可再生能源背景下,如何保证能源电力系统的高效、经济、可靠运行,同时提高可再生能源在终端能源利用中的比例,是在未来能源电力系统建设过程中所必须解决的问题。通过需求响应机制对用户侧可控负荷进行调控,实现系统双侧可控资源的协调互动,是在当前技术发展水平下,实现可再生能源有效消纳利用的重要手段。由此可见,需求响应在未来能源电力系统中将发挥更加重要的作用。此外,随着我国电力市场的建设完善,需求响应的实施主体将逐渐由政府和电网公司向配售电公司或者区域能源系统供应商转变,合理的需求响应机制设计不仅能够减小配售电公司运营风险,提高自身运营效益,还能够作为用户差异化的能源增值服务,提升配售电公司的用户粘性和服务质量,综合上述原因,需求响应的有效实施不仅是我国能源结构调整大背景下保证系统运行经济性和可靠性的必要手段,也是未来电力市场环境下配售电公司经营发展的必然选择。因此,针对未来需求响应的主要实施主体,研究用户需求响应资源的调控机制具有重要的理论和现实意义。本文以配售电公...
【文章来源】：华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：143 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１－１需求响应机制分类??Ｆｉｇ．?１－１?Ｔｈｅ?ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｄｅｍａｎｄ?ｒｅｓｐｏｎｓｅ?ｍｅｃｈａｎｉｓｍｓ??
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图２－３原始负荷??Ｆｉｇ．２－３?Ｔｈｅ?ｏｒｉｇｉｎａｌ?ｌｏａｄ?ｐｒｏｆｉｌｅ??
【参考文献】：
期刊论文
[1]From demand response to transactive energy: state of the art[J]. Sijie CHEN,Chen-Ching LIU. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2017(01)
[2]需求响应对配电网供电可靠性影响分析[J]. 赵洪山,赵航宇,侯杰群,刘宏杨. 电力自动化设备. 2017(01)
[3]能源互联网中综合需求侧响应的关键问题及展望[J]. 曾鸣,武赓,李冉,王昊婧,孙辰军. 电网技术. 2016(11)
[4]居民用户峰谷分时气价模型及其优化求解方法[J]. 张宗益,邢文婷,吴胜利. 运筹与管理. 2016(03)
[5]能源区块链与能源互联网[J]. 曹寅. 风能. 2016(05)
[6]区块链技术发展前瞻[J]. 孙建钢. 中国金融. 2016(08)
[7]区块链技术发展现状与展望[J]. 袁勇,王飞跃. 自动化学报. 2016(04)
[8]区块链:信任背书大数据时代的可能性[J]. 冯珊珊. 首席财务官. 2016(06)
[9]能源互联网背景下新能源电力系统运营模式及关键技术初探[J]. 曾鸣,杨雍琦,李源非,曾博,程俊,白学祥. 中国电机工程学报. 2016(03)
[10]能源互联网“源–网–荷–储”协调优化运营模式及关键技术[J]. 曾鸣,杨雍琦,刘敦楠,曾博,欧阳邵杰,林海英,韩旭. 电网技术. 2016(01)
博士论文
[1]需求侧响应资源的经济性分析与市场均衡模型研究[D]. 全生明.华北电力大学 2014
[2]基于分布式发电的微网智能优化控制策略研究[D]. 李福东.中南大学 2013
[3]分布式发电与微网系统多目标优化设计与协调控制研究[D]. 王瑞琪.山东大学 2013
[4]微网多目标优化运行及控制策略研究[D]. 崔明勇.华北电力大学（北京） 2011
[5]电力需求响应参与系统运行调控问题的研究[D]. 于娜.哈尔滨工业大学 2009
硕士论文
[1]基于需求响应的家庭用电负荷控制策略研究[D]. 刘宝石.哈尔滨理工大学 2014
[2]气温的统计分析及短期预测[D]. 夏亮.华中科技大学 2010
本文编号：3548017
【文章来源】：华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：143 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１－１需求响应机制分类??Ｆｉｇ．?１－１?Ｔｈｅ?ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｄｅｍａｎｄ?ｒｅｓｐｏｎｓｅ?ｍｅｃｈａｎｉｓｍｓ??
华北电力大学博士学位论文??发信号，其中（ｔ为澳大利亚货币最小单位（ｌ（ｔ＝０．０１Ａ￥），具体电价如图２－４所示。??基于该负荷数据和电价数据，本部分算例在Ｍａｔｌａｂ２０１３ａ对上述模型进行测算和仿??真。??１１０｜?????????Ｔ；?????ＩＩ??９０????ｒ?７＾十一??＾?５０?｛?——??＼．??３０?３＾???１〇０?２?４?６?８?１０?１２?１４?１６?１?８?２０?２２?２４??小时（ｈ）??图２－３原始负荷??Ｆｉｇ．２－３?Ｔｈｅ?ｏｒｉｇｉｎａｌ?ｌｏａｄ?ｐｒｏｆｉｌｅ??６?ｎＬ??５?－?－??Ｌ．?＾?Ｉ??ｆ３?Ｈ?＾?ｌ??２?一?■?■?」??１?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ???０?２?４?６?８?１０?１２?１４?１６?１８?２０?２２?２４??小时（ｈ）??图２－４日前电价??Ｆｉｇ．２－４?Ｄａｙ－ａｈｅａｄ?ｐｒｉｃｅ??２．５．１典型用户用电行为影响分析??首先对两阶段需求响应资源调控机制中典型用户的用电模式变化进行分析，重??点分析了可中断类用电器以及可转移负荷用电模式的变化情况。不同类型用电器参??２８??
图２－３原始负荷??Ｆｉｇ．２－３?Ｔｈｅ?ｏｒｉｇｉｎａｌ?ｌｏａｄ?ｐｒｏｆｉｌｅ??
【参考文献】：
期刊论文
[1]From demand response to transactive energy: state of the art[J]. Sijie CHEN,Chen-Ching LIU. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2017(01)
[2]需求响应对配电网供电可靠性影响分析[J]. 赵洪山,赵航宇,侯杰群,刘宏杨. 电力自动化设备. 2017(01)
[3]能源互联网中综合需求侧响应的关键问题及展望[J]. 曾鸣,武赓,李冉,王昊婧,孙辰军. 电网技术. 2016(11)
[4]居民用户峰谷分时气价模型及其优化求解方法[J]. 张宗益,邢文婷,吴胜利. 运筹与管理. 2016(03)
[5]能源区块链与能源互联网[J]. 曹寅. 风能. 2016(05)
[6]区块链技术发展前瞻[J]. 孙建钢. 中国金融. 2016(08)
[7]区块链技术发展现状与展望[J]. 袁勇,王飞跃. 自动化学报. 2016(04)
[8]区块链:信任背书大数据时代的可能性[J]. 冯珊珊. 首席财务官. 2016(06)
[9]能源互联网背景下新能源电力系统运营模式及关键技术初探[J]. 曾鸣,杨雍琦,李源非,曾博,程俊,白学祥. 中国电机工程学报. 2016(03)
[10]能源互联网“源–网–荷–储”协调优化运营模式及关键技术[J]. 曾鸣,杨雍琦,刘敦楠,曾博,欧阳邵杰,林海英,韩旭. 电网技术. 2016(01)
博士论文
[1]需求侧响应资源的经济性分析与市场均衡模型研究[D]. 全生明.华北电力大学 2014
[2]基于分布式发电的微网智能优化控制策略研究[D]. 李福东.中南大学 2013
[3]分布式发电与微网系统多目标优化设计与协调控制研究[D]. 王瑞琪.山东大学 2013
[4]微网多目标优化运行及控制策略研究[D]. 崔明勇.华北电力大学（北京） 2011
[5]电力需求响应参与系统运行调控问题的研究[D]. 于娜.哈尔滨工业大学 2009
硕士论文
[1]基于需求响应的家庭用电负荷控制策略研究[D]. 刘宝石.哈尔滨理工大学 2014
[2]气温的统计分析及短期预测[D]. 夏亮.华中科技大学 2010
本文编号：3548017
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