模糊多属性决策方法及在电网企业投资中的应用

发布时间：2017-08-18 03:31

  本文关键词：模糊多属性决策方法及在电网企业投资中的应用

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【摘要】：近几年,为了促进经济的增长,全社会固定资产投资额及各行业的投资额都在稳步提升。然而,总体来看,虽然投资数额较大,但资金使用效率较低,部分投资属于无效投资,主要原因是监管力度不够和决策过程不科学。为了能够提升投资效率,使投资资金真正发挥作用,需要加强对投资的管理和监督,尤其是对投资决策的管理。本文首先梳理了国内外模糊多属性决策理论的发展现状,包括:模糊环境下的属性值表达形式、属性关系及属性值集成算子、模糊多属性决策方法和属性权重的确定方法。然后,针对国内外电网企业投资决策过程中的三大问题,即投资环境评价、投资方案评选和投标单位筛选,梳理了现有的决策方法和评价指标体系。针对当前模糊多属性决策理论存在的缺陷和电网企业投资决策方法存在的不足之处,本文主要做了以下创新性的工作:第一,提出了直觉梯形语言环境下的投资环境评价方法。提出了直觉梯形语言变量的相关概念,以此为基础,分别提出了属性独立时的集成算子、用于处理属性相互支持的直觉梯形语言Power算子、用于处理属性存在优先关系的直觉梯形语言Prioritized算子和用于处理属性间存在关联关系的直觉梯形语言Choquet积分算子,及相应的多属性决策方法。此外,结合权重信息部分已知的情形,给出权重计算模型,并给出基于TOPSIS的直觉梯形语言多属性决策方法。针对实际决策问题,构建了电网企业投资环境评价指标体系,选择一种合适的方法,解决了电网企业投资环境评价问题。第二,提出了犹豫直觉语言环境下的投资环境评价方法。针对实际决策中,决策者在多个评价值之间犹豫不决的情形,定义了犹豫直觉语言变量的相关概念,并分别给出属性独立时的集成算子、用于处理属性相互支持的犹豫直觉语言Power算子、用于处理属性存在优先关系的犹豫直觉语言Prioritized算子和用于处理属性间存在关联关系的犹豫直觉语言Choquet积分算子及多属性决策模型。并针对属性权重信息部分已知的情形,给出权重计算模型,然后,给出基于GRA的犹豫直觉语言多属性决策方法。解决了犹豫直觉语言环境下的电网企业投资环境评价问题。第三,提出了不确定隶属度语言环境下的投资方案评选方法。提出了不确定隶属度语言变量的相关概念,继而分别给出属性独立时的集成算子、用于处理属性相互支持的不确定隶属度语言Power算子、用于处理属性存在优先关系的不确定隶属度语言Prioritized算子和用于处理属性间存在关联关系的不确定隶属度语言Choquet积分算子及决策方法。同时,针对权重信息部分已知的情形,给出权重计算模型和基于VIKOR的不确定隶属度语言多属性决策方法。针对电网企业投资方案选择的问题,构建了电网企业投资方案评价指标体系,根据实际情况,选择适合的决策方法,给出了决策过程。第四,提出了对偶犹豫语言环境下的投资方案评选方法。给出了决策者犹豫不决情形下的对偶犹豫语言变量的相关概念,在此基础上,分别提出属性独立时的集成算子、用于处理属性相互支持的对偶犹豫语言Power算子、用于处理属性存在优先关系的对偶犹豫语言Prioritized算子和用于处理属性间存在关联关系的对偶犹豫语言Choquet积分算子及多属性决策模型。针对属性权重信息部分已知的情形,给出权重计算模型,以及基于GRA的对偶犹豫语言多属性决策方法。针对电网企业实际投资方案选择问题,运用基于对偶犹豫语言变量的决策方法,进行实例分析。第五,提出了犹豫区间直觉模糊语言环境下的投标单位评选方法。提出了犹豫区间直觉模糊语言变量的相关概念,分别提出属性独立时的集成算子、用于处理属性相互支持的犹豫区间直觉模糊语言Power算子、用于处理属性存在优先关系的犹豫区间直觉模糊语言Prioritized算子和用于处理属性间存在关联关系的犹豫区间直觉模糊语言Choquet积分算子及其决策方法。针对属性权重部分已知的情形,给出权重计算模型和基于TOPSIS的犹豫区间直觉模糊语言多属性决策方法。研究了电网企业投资招标问题,构建了电网企业投标单位评价指标体系。然后,针对实际问题,选择一种合理可行的决策方法,用于选择电网企业投资投标单位。
【关键词】：电网企业 投资决策 直觉梯形语言 犹豫直觉语言 不确定隶属度语言 对偶犹豫语言 犹豫区间直觉模糊语言
【学位授予单位】：北京理工大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要5-7
• Abstract7-16
• 第1章 绪论16-27
• 1.1 研究背景与意义16-20
• 1.1.1 研究背景16-19
• 1.1.2 研究意义19-20
• 1.2 研究内容和方案20-25
• 1.2.1 研究内容20-22
• 1.2.2 研究方法22
• 1.2.3 技术路线22-24
• 1.2.4 论文结构24-25
• 1.3 论文的创新之处25-27
• 第2章 国内外相关决策理论方法研究27-42
• 2.1 模糊多属性决策理论方法27-36
• 2.1.1 模糊环境下属性值的表达形式27-30
• 2.1.2 属性关系及属性值集成算子30-35
• 2.1.2.1 基于Power算子的属性值集成算子30-32
• 2.1.2.2 基于Prioritized算子的属性值集成算子32-33
• 2.1.2.3 基于Choquet积分的属性值集成算子33-35
• 2.1.3 模糊多属性决策方法35-36
• 2.1.4 属性权重的确定方法36
• 2.2 电网企业投资决策方法36-40
• 2.2.1 投资环境评价方法及指标36-38
• 2.2.2 投资方案评选方法及指标38-39
• 2.2.3 投标单位筛选方法及指标39-40
• 2.3 国内外研究现状评述40-42
• 第3章 直觉梯形语言环境下的投资环境评价方法42-71
• 3.1 直觉梯形语言变量的定义与定理43-45
• 3.2 属性相互独立时的信息集成算子及决策方法45-50
• 3.2.1 直觉梯形语言集成算子45-49
• 3.2.2 直觉梯形语言多属性决策方法49-50
• 3.3 属性非独立时的信息集成算子及决策方法50-62
• 3.3.1 相互支持关系时的Power集成算子及决策方法50-55
• 3.3.1.1 直觉梯形语言Power集成算子50-54
• 3.3.1.2 基于直觉梯形语言Power算子的多属性决策方法54-55
• 3.3.2 优先关系时的Prioritized集成算子及决策方法55-59
• 3.3.2.1 直觉梯形语言Prioritized集成算子55-58
• 3.3.2.2 基于直觉梯形语言Prioritized算子的多属性决策方法58-59
• 3.3.3 关联关系时的Choquet集成算子及决策方法59-62
• 3.3.3.1 直觉梯形语言Choquet集成算子59-62
• 3.3.3.2 基于直觉梯形语言Choquet算子的多属性决策方法62
• 3.4 属性权重不完全已知时的多属性决策方法62-64
• 3.5 电网企业投资环境评价64-69
• 3.5.1 评价体系构建原则64-65
• 3.5.2 评价指标体系构建65-66
• 3.5.3 实证分析66-69
• 3.6 本章小结69-71
• 第4章 犹豫直觉语言环境下的投资环境评价方法71-99
• 4.1 犹豫直觉语言变量的定义与定理72-74
• 4.2 属性相互独立时的信息集成算子及决策方法74-80
• 4.2.1 犹豫直觉语言集成算子74-79
• 4.2.1.1 犹豫直觉语言加权平均算子74-76
• 4.2.1.2 犹豫直觉语言有序加权平均算子76-77
• 4.2.1.3 犹豫直觉语言混合平均算子77-79
• 4.2.2 犹豫直觉语言多属性决策方法79-80
• 4.3 属性相互关联时的信息集成算子及决策方法80-90
• 4.3.1 相互支持关系时的Power集成算子及决策方法80-85
• 4.3.1.1 犹豫直觉语言Power集成算子80-83
• 4.3.1.2 基于犹豫直觉语言Power算子的多属性决策方法83-85
• 4.3.2 优先关系时的Prioritized集成算子及决策方法85-87
• 4.3.2.1 犹豫直觉语言Prioritized集成算子85-86
• 4.3.2.2 基于犹豫直觉语言Prioritized算子的多属性决策方法86-87
• 4.3.3 关联关系时的Choquet集成算子及决策方法87-90
• 4.3.3.1 犹豫直觉语言Choquet集成算子87-90
• 4.3.3.2 基于犹豫直觉语言Choquet算子的多属性决策方法90
• 4.4 属性权重不完全已知时的多属性决策方法90-92
• 4.5 电网企业投资环境评价实证分析92-97
• 4.6 本章小结97-99
• 第5章 不确定隶属度语言环境下的投资方案评选方法99-130
• 5.1 不确定隶属度语言变量的定义与定理100-103
• 5.1.1 不确定隶属度语言变量100-102
• 5.1.2 与其它现有模糊语言变量的比较102-103
• 5.2 属性相互独立时的信息集成算子及决策方法103-110
• 5.2.1 不确定隶属度语言集成算子103-109
• 5.2.2 不确定隶属度语言多属性决策方法109-110
• 5.3 属性相互关联时的信息集成算子及决策方法110-123
• 5.3.1 相互支持关系时的Power集成算子及决策方法110-116
• 5.3.1.1 不确定隶属度语言Power集成算子110-114
• 5.3.1.2 基于不确定隶属度语言Power算子的多属性决策方法114-116
• 5.3.2 优先关系时的Prioritized集成算子及决策方法116-119
• 5.3.2.1 不确定隶属度语言Prioritized集成算子116-118
• 5.3.2.2 基于不确定隶属度语言Prioritized算子的多属性决策方法118-119
• 5.3.3 关联关系时的Choquet集成算子及决策方法119-123
• 5.3.3.1 不确定隶属度语言Choquet集成算子119-122
• 5.3.3.2 基于不确定隶属度语言Choquet算子的多属性决策方法122-123
• 5.4 属性权重不完全已知时的多属性决策方法123-126
• 5.5 电网企业投资方案评价126-129
• 5.5.1 评价指标体系构建126-127
• 5.5.2 实证分析127-129
• 5.6 本章小结129-130
• 第6章 对偶犹豫语言环境下的投资方案评选方法130-155
• 6.1 对偶犹豫语言变量的定义与定理131-132
• 6.2 属性相互独立时的信息集成算子及决策方法132-137
• 6.2.1 对偶犹豫语言集成算子132-137
• 6.2.2 对偶犹豫语言多属性决策方法137
• 6.3 属性相互关联时的信息集成算子及决策方法137-149
• 6.3.1 相互支持关系时的Power集成算子及决策方法138-143
• 6.3.1.1 对偶犹豫语言Power集成算子138-141
• 6.3.1.2 基于对偶犹豫语言Power算子的多属性决策方法141-143
• 6.3.2 优先关系时的Prioritized集成算子及决策方法143-146
• 6.3.2.1 对偶犹豫语言Prioritized集成算子143-145
• 6.3.2.2 基于对偶犹豫语言Prioritized算子的多属性决策方法145-146
• 6.3.3 关联关系时的Choquet集成算子及决策方法146-149
• 6.3.3.1 对偶犹豫语言Choquet集成算子146-148
• 6.3.3.2 基于对偶犹豫语言Choquet算子的多属性决策方法148-149
• 6.4 属性权重不完全已知时的多属性决策方法149-151
• 6.5 电网企业投资方案评价实证分析151-153
• 6.6 本章小结153-155
• 第7章 犹豫区间直觉模糊语言环境下的投标单位评选方法155-183
• 7.1 犹豫区间直觉模糊语言变量的定义与定理156-158
• 7.2 属性相互独立时的信息集成算子及决策方法158-163
• 7.2.1 犹豫区间直觉模糊语言集成算子158-162
• 7.2.2 犹豫区间直觉模糊语言多属性决策方法162-163
• 7.3 属性相互关联时的信息集成算子及决策方法163-176
• 7.3.1 相互支持关系时的Power集成算子及决策方法163-169
• 7.3.1.1 犹豫区间直觉模糊语言Power集成算子163-168
• 7.3.1.2 基于犹豫区间直觉模糊语言Power算子的多属性决策方法168-169
• 7.3.2 优先关系时的Prioritized集成算子及决策方法169-172
• 7.3.2.1 犹豫区间直觉模糊语言Prioritized集成算子169-171
• 7.3.2.2 基于犹豫区间直觉模糊语言Prioritized算子的多属性决策方法171-172
• 7.3.3 关联关系时的Choquet集成算子及决策方法172-176
• 7.3.3.1 犹豫区间直觉模糊语言Choquet集成算子172-175
• 7.3.3.2 基于犹豫区间直觉模糊语言Choquet算子的多属性决策方法175-176
• 7.4 属性权重不完全已知时的多属性决策方法176-178
• 7.5 电网企业投标单位评价178-181
• 7.5.1 评价指标体系构建178-179
• 7.5.2 实证分析179-181
• 7.6 本章小结181-183
• 第8章 结论与展望183-190
• 参考文献190-203
• 攻读学位期间发表论文与研究成果清单203-206
• 致谢206-207
• 作者简介207

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1 彭汉国;马良;杨伟;赵阳扬;;基于协同作战信息质量的战场态势认知模型[J];四川兵工学报;2013年11期

2 CHEN Na;XU Ze-shui;XIA Mei-mei;;Hierarchical hesitant fuzzy K-means clustering algorithm[J];Applied Mathematics:A Journal of Chinese Universities(Series B);2014年01期

3 李兰平;;基于密切值法的犹豫模糊多属性决策[J];长江大学学报(自科版);2014年04期

4 黄洵斌;李存斌;;基于离差最大化-Choquet模糊积分的供用电安全风险评估研究[J];广东电力;2014年12期

5 陈树伟;蔡丽娜;;区间值犹豫模糊集[J];模糊系统与数学;2013年06期

6 朱丽;朱传喜;张小芝;;基于粗糙集的犹豫模糊多属性决策方法[J];控制与决策;2014年07期

7 刘小弟;朱建军;刘思峰;;基于对称交互熵的犹豫模糊信息相似度及聚类应用[J];控制与决策;2014年10期

8 李香英;;区间犹豫模糊熵和区间犹豫模糊相似度[J];计算机工程与应用;2014年19期

9 金飞飞;裴利丹;陈华友;周礼刚;;区间犹豫模糊三角相似度及其多属性群决策[J];计算机工程与应用;2015年04期

10 吴良刚;周赛军;;基于距离测度和前景理论的犹豫模糊软集多准则决策方法[J];佳木斯大学学报(自然科学版);2015年02期

中国重要会议论文全文数据库 前3条

1 吴婉莹;韩冰;陈华友;;广义有序加权指数平均算子及其在群决策中的应用[A];第十一届中国不确定系统年会、第十五届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2013年

2 WANG Xiao-Kang;;Multi-criteria Direct Clustering Method Based on Hesitant Fuzzy Sets[A];第26届中国控制与决策会议论文集[C];2014年

3 李欢;朱建军;张世涛;刘小弟;;考虑三参照点累积前景理论的风险型动态决策方法[A];第十六届中国管理科学学术年会论文集[C];2014年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 周礼刚;几类广义信息集成算子及其在多属性决策中的应用[D];安徽大学;2013年

2 张惠民;几类模糊多属性决策方法及其应用研究[D];上海大学;2013年

3 李伯权;直觉模糊信息集成及其在决策中的应用[D];南京师范大学;2013年

4 李喜华;基于前景理论的复杂大群体直觉模糊多属性决策方法[D];中南大学;2012年

5 李磊;铁路突发事件应急决策若干问题研究[D];中国铁道科学研究院;2013年

6 梁德翠;模糊环境下基于决策粗糙集的决策方法研究[D];西南交通大学;2014年

7 郭茜;基于不确定多属性决策的质量功能配置研究[D];西南交通大学;2013年

8 张小芝;管理学中多属性决策问题与分数阶算子方法的研究[D];南昌大学;2014年

9 汪新凡;基于直觉语言信息的多准则决策方法研究[D];中南大学;2014年

10 周小强;软集与犹豫模糊集理论及其在决策中的应用[D];湖南大学;2014年

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1 李思彤;利用直觉模糊推理的医学图像融合算法研究[D];西安电子科技大学;2013年

2 蔡丽娜;区间值犹豫模糊集及其在决策中的应用研究[D];郑州大学;2013年

3 罗鹏;我国环保投资的环境效应研究[D];湖南大学;2012年

4 谭秀青;基于拟线性模糊数的多准则决策方法研究[D];中南大学;2012年

5 林增钰;基于四参数区间直觉模糊集的多准则决策方法研究[D];中南大学;2012年

6 罗燕玲;基于区间直觉三角模糊数的多准则决策方法研究[D];中南大学;2012年

7 付叶;物流责任保险风险评估及产品定价研究[D];天津大学;2012年

8 丁健美;复杂大群体服务对象评价信息融合与一致性研究[D];南京理工大学;2014年

9 单玉莹;直觉模糊多属性决策中若干问题的研究[D];浙江理工大学;2014年

10 吴婉莹;犹豫模糊信息的相关系数和熵测度及其在群决策中的应用[D];安徽大学;2014年

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