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基于网络SBM模型的我国农村商业银行效率评价研究

发布时间:2022-02-22 16:43
  农村金融效率不高已经成为乡村振兴战略实施的重要短板。农村商业银行作为农村金融主力军,在农村金融供给中发挥着重要作用。农村商业银行的效率不仅关乎其竞争力提升,还会影响其服务乡村振兴的能力。因此,对农村商业银行效率的研究很有必要。在相关研究的基础上,本文引入考虑非期望产出的网络SBM模型评价农村商业银行效率。结合相关研究和农村商业银行的经营实际,选取了投入产出变量,采用考虑非期望产出的网络SBM模型,对我国东中西部29家样本农村商业银行2011-2018年间的静态效率和动态效率进行研究。研究得出以下三点结论:一是,测度期间内农村商业银行静态效率和动态效率均有所提高,这是两阶段效率共同作用的结果,同时资金筹集阶段效率提升是整体静态效率提升的重要原因,而技术进步推动了整体全要素生产率的进步;二是,两阶段效率存在较大的差异,资金筹集阶段的静态效率呈现上升的趋势,而资金运营阶段的静态效率则相对下降;动态效率也存在着类似的情况,提升农村商业银行效率要注重提升资金运营阶段的效率;三是,广州农商银行和上海农商银行整体和两阶段效率表现较好,而大连农商银行和福州农商银行表现相对较差,且农村商业银行个体效率差... 

【文章来源】:江西师范大学江西省

【文章页数】:47 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究内容及研究方法
        1.2.1 研究内容
        1.2.2 研究方法
    1.3 可能的创新
2 相关概念、文献综述及相关方法
    2.1 相关概念
        2.1.1 农村商业银行
        2.1.2 农村商业银行效率
    2.2 文献综述
        2.2.1 农村商业银行效率的研究内容
        2.2.2 农村商业银行效率分类
        2.2.3 农村商业银行效率的影响因素
        2.2.4 农村商业银行效率评价方法
        2.2.5 研究述评
    2.3 商业银行效率评价方法与模型
        2.3.1 “黑箱”模型
        2.3.2 网络SBM模型
3 农村商业银行效率评价模型、变量及样本选择
    3.1 农村商业银行效率评价模型选择
        3.1.1 考虑非期望产出的网络SBM模型
        3.1.2 NSBM-Malmquist指数
    3.2 投入产出变量选择
        3.2.1 投入变量
        3.2.2 中间变量
        3.2.3 产出变量
    3.3 测度期间与样本选择
        3.3.1 测度期间选择
        3.3.2 样本选取及数据来源
4 农村商业银行效率实证分析
    4.1 投入产出变量描述性分析
    4.2 农村商业银行静态效率测度与分析
        4.2.1 农村商业银行静态效率的整体特征分析
        4.2.2 农村商业银行静态效率的个体特征分析
    4.3 农村商业银行动态效率测度结果与分析
        4.3.1 农村商业银行动态效率的整体特征分析
        4.3.2 农村商业银行动态效率的个体特征分析
5 研究结论、对策及展望
    5.1 研究结论
    5.2 对策建议
        5.2.1 坚守“支农支小”经营定位,增强创新能力
        5.2.2 不断加强不良贷款管理,注重风险管控
        5.2.3 持续推进信息系统建设,促进技术进步
    5.3 研究的不足及展望
参考文献
致谢
在读期间公开发表论文(著)及科研情况


【参考文献】:
期刊论文
[1]中国上市商业银行经营效率测算及分解——基于RAM网络DEA模型的实证研究[J]. 周少甫,谭磊.  暨南学报(哲学社会科学版). 2020(04)
[2]经济新常态与中国商业银行效率变化研究——基于风险约束Malmquist全要素生产率指数的实证研究[J]. 罗春婵,王璐璐.  金融监管研究. 2020(01)
[3]市场化程度、政府作用与农村商业银行绩效[J]. 孙倩,王文莉.  经济论坛. 2019(10)
[4]农村商业银行支农效率及区域差异研究[J]. 宋波.  现代经济探讨. 2019(09)
[5]乡村振兴战略下的中国农村金融改革——制度变迁、现实需求与未来方向[J]. 蒋远胜,徐光顺.  西南民族大学学报(人文社科版). 2019(08)
[6]基于Window Malmquist指数的我国农村商业银行经营效率评价研究[J]. 仲深,杜磊,温红梅.  征信. 2019(08)
[7]乡村振兴战略下农村金融创新的思路与对策[J]. 唐晓旺,张翼飞.  中州学刊. 2018(12)
[8]中国农村商业银行经营绩效及其外部影响因素分析[J]. 贾蕊蕊,刘海燕,郭琨.  管理评论. 2018(11)
[9]中国农村金融机构效率研究——基于上市农商行与村镇银行对比视角[J]. 王克强,蒋涛,刘红梅,刘光成.  农业技术经济. 2018(09)
[10]中国商业银行生产率提升来源:第一阶段还是第二阶段[J]. 尹向飞.  财贸研究. 2018(04)

硕士论文
[1]我国农村商业银行全要素生产率测度及影响因素研究[D]. 路少朋.哈尔滨商业大学 2018



本文编号:3639847

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