基于张量分解和加权核范数的图像修复

发布时间：2024-06-06 00:18

　　随着社会的进步和科学技术的发展,人类社会每天会产生大量的图像数据,图像在传输与储存的过程中会受到多种因素影响而发生退化影响使用,这推动了数字图像处理技术的蓬勃发展,而数字图像修复技术的主要目的就是将丢失了一部分像素的图像进行修复,还原到图像原来的完整状态,数字图像修复技术在历史研究、天文研究、医学研究等许多领域都有着重要的应用。实际上,对于一幅破损图像,其丢失的像素的位置大概可以分为两类,即随机丢失和特殊丢失,而图像整行或整列的丢失又是特殊丢失中一种极难处理的丢失模式。目前基于矩阵低秩的修复算法还无法很好的处理这种特殊的丢失,而基于扩散的方法容易产生模糊,基于样例的方法容易发生错误填充的现象,基于深度学习的方法则对训练数据具有较大的依赖性。本文利用基于图像块的非局部自相似性,对图像进行分块处理,对相似张量进行基于低秩先验的张量补全算法;将加权核范数加入到张量补全模型中,进一步提高算法的修复效果,本文的主要工作包括:(1)提出了基于相似张量补全的图像修复算法。首先对图像进行分块处理,对每一个参考块通过某种距离度量寻找其相似块,与传统的做法不同的是我们直接将这些图像快堆叠成三维相似张量而不...

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

分钟左右的影片需要??修复。目前的技术手段下，电影资料馆每年可以精致修复电影１５０部，普通修复电??影３００部左右，若要将如此数量庞大的母版胶片全部修复，还需要５０年的时间。然??而在这５０年里，这些胶片也同时会加剧恶化，是不可逆的必然趋势，中国老电影??修复急需提速。而数字图像....

?山东大学硕士学位论文???纖纖??（ａ）原始图像?（ｂ）目标去除后的图像??图１．２：目标去除举例??３）文本去除??在日常生活中经常需要从网络上下载图片或视频，通常都会带有来源网站??的ｌｏｇｏ或者带有一些文本水印，图像修复技术可以有效去除这些文本与ｌｏｇｏ方便??后续使用，....

?山东大学硕士学位论文???纖纖??（ａ）原始图像?（ｂ）目标去除后的图像??图１．２：目标去除举例??３）文本去除??在日常生活中经常需要从网络上下载图片或视频，通常都会带有来源网站??的ｌｏｇｏ或者带有一些文本水印，图像修复技术可以有效去除这些文本与ｌｏｇｏ方便??后续使用，....

］。文献［７］为了增强稀疏性采用了重加权??的Ｇ范数最小化，文献丨２５Ｕ３１］受此启发对核范数迭代重加权来加强矩阵的低秩??性。以上算法以及其他大多数图像修复算法都假设图像中丢失的像素位置是随机??的，图像的每一行每一列上都应保留一些可观察到的像素。然而在很多实际情形??下，例如....

本文编号：3990020