我国肉鸭价格波动趋势分析
发布时间:2021-01-21 21:39
利用2014年1月—2019年5月肉鸭价格月度数据,分别运用ARIMA模型和HoltWinters模型对我国肉鸭价格进行拟合,并对未来24个月的价格数据进行预测。拟合结果表明,我国肉鸭价格总体呈现波动上升的趋势,且具有明显的季节性特征。综合预测结果来看,对于肉毛鸭价格预测更倾向于选择ARIMA模型。在没有外部因素冲击的情况下,我国肉鸭市场价格具有明显的季节价格波动规律,且波动幅度较小,维持相对平稳状态。而突发公共卫生事件会使肉鸭产品对冲击迅速发生价格响应,在短时间内加剧价格波动。
【文章来源】:中国家禽. 2020,42(08)北大核心
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 相关研究文献评述
2 我国肉鸭产业市场价格特征
2.1 总体特征概述
2.2 季节性特征分析
3 基于模型对肉鸭价格的预测
3.1 模型预测结果
3.2 两种模型拟合结果分析
3.3 肉鸭预测结果分析
4 结论与启示
4.1 结论
4.2 启示
【参考文献】:
期刊论文
[1]我国肉鸡价格波动趋势分析[J]. 刘春,辛翔飞,王济民. 中国家禽. 2019(20)
[2]不同价格背景下肉鸡产业链主体利益优化研究[J]. 欧阳儒彬,辛翔飞,崔姹,付艳芳,王济民. 中国农业资源与区划. 2019(08)
[3]我国肉鸭产业经济预测研究[J]. 秦昕,肖邦明,刘灵芝. 黑龙江畜牧兽医. 2018(16)
[4]我国肉鸡市场价格波动周期分解及内在相关性分析[J]. 汪武静,王明利,石自忠. 华中农业大学学报(社会科学版). 2016(01)
[5]肉鸭价格波动的影响因素研究[J]. 闫建伟,王雅鹏,麦尔旦·吐尔孙. 中国家禽. 2015(01)
[6]我国肉鸡市场价格周期性波动分析[J]. 戴炜,胡浩,虞祎. 农业技术经济. 2014(05)
本文编号:2991938
【文章来源】:中国家禽. 2020,42(08)北大核心
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 相关研究文献评述
2 我国肉鸭产业市场价格特征
2.1 总体特征概述
2.2 季节性特征分析
3 基于模型对肉鸭价格的预测
3.1 模型预测结果
3.2 两种模型拟合结果分析
3.3 肉鸭预测结果分析
4 结论与启示
4.1 结论
4.2 启示
【参考文献】:
期刊论文
[1]我国肉鸡价格波动趋势分析[J]. 刘春,辛翔飞,王济民. 中国家禽. 2019(20)
[2]不同价格背景下肉鸡产业链主体利益优化研究[J]. 欧阳儒彬,辛翔飞,崔姹,付艳芳,王济民. 中国农业资源与区划. 2019(08)
[3]我国肉鸭产业经济预测研究[J]. 秦昕,肖邦明,刘灵芝. 黑龙江畜牧兽医. 2018(16)
[4]我国肉鸡市场价格波动周期分解及内在相关性分析[J]. 汪武静,王明利,石自忠. 华中农业大学学报(社会科学版). 2016(01)
[5]肉鸭价格波动的影响因素研究[J]. 闫建伟,王雅鹏,麦尔旦·吐尔孙. 中国家禽. 2015(01)
[6]我国肉鸡市场价格周期性波动分析[J]. 戴炜,胡浩,虞祎. 农业技术经济. 2014(05)
本文编号:2991938
本文链接:https://www.wllwen.com/weiguanjingjilunwen/2991938.html