中国粮食市场垂直整合与非对称价格调整——基于一种新的正则化贝叶斯门限估计法

发布时间：2022-08-11 19:40

　　基于中国主要粮食品种的收购价格、批发价格和零售价格数据,采用一种新的正则化贝叶斯门限估计法估计的三区制门限向量修正模型（TVECM）,从交易成本视角探讨粮食市场垂直整合程度和非对称价格调整。结果表明:粮食收购市场与批发市场整合程度高于批发市场与零售市场整合程度;大豆和玉米市场垂直整合程度低于大米和小麦市场垂直整合程度;粮食市场垂直价格调整在不同区制具有非对称性;当价格偏离均衡程度低于交易成本时,也可能存在价格调整。 

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
一、引 言
二、研究方法
    (一)门限向量误差修正模型
    (二)正则化贝叶斯门限估计
三、实证研究
    (一)数据说明与描述
    (二)单位根检验
    (三)粮食市场垂直整合
    (四)粮食市场垂直非对称价格调整
四、结论与政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于流通视角的农产品价格传导机制研究[J]. 潘建伟,张立中,胡天石.  农业技术经济. 2018(06)
[2]中国奶产业链重构与纵向关联市场价格传递——奶农利益改善了吗[J]. 马彦丽,孙永珍.  农业技术经济. 2017(08)
[3]国际粮食价格与我国粮食生产的波动相关性研究[J]. 肖国安,王颖,龚波.  财经理论与实践. 2017(04)
[4]市场控制、宏观调控与逆向选择——来自国有粮食企业购销行为的经验证据[J]. 赵霞,赵莲莲,王舒娟.  农业技术经济. 2017(05)
[5]市场整合与贸易成本——基于中国粮食市场空间价格传导的新证据[J]. 马述忠,屈艺.  农业经济问题. 2017(05)
[6]推进粮食产业供给侧结构性改革的难点及对策[J]. 张越杰,王军.  经济纵横. 2017(02)
[7]PPI和CPI的非线性传导:产业链与价格预期机制[J]. 孙坚强,崔小梅,蔡玉梅.  经济研究. 2016(10)
[8]生猪产销市场整合、决定因素与地理距离——基于省级数据的面板门槛模型[J]. 潘方卉,李翠霞.  中国农村经济. 2016(08)
[9]国家储备政策与非对称价格传导——基于对中国生猪价格调控政策的分析[J]. 全世文,曾寅初,毛学峰.  南开经济研究. 2016(04)
[10]中国生猪价格与猪肉价格非对称传导效应及其原因分析——基于近20年的时间序列数据[J]. 董晓霞.  中国农村观察. 2015(04)



本文编号：3675267