人均国民生产总值的小样本时序分析

发布时间：2022-12-11 11:59

　　时序分析方法作为现代数据处理的方法之一,广泛应用于各类实际工程领域中。它要求建模所用的观测数据样本不少于50个,而且历史数据越多越准确,建模预测结果也越可靠。但在实际应用中,由于各种原因,观测数据样本不允许很大,有时甚至只有十几个,在这种情况下,就需要研究小样本的时序建模方法。 近年来随着我国经济的发展,人均国民生产总值显著增长,但由于影响人均国民生产总值的因素众多,且变化难以把握,这就给预测带来了困难。本文就试图在小样本的苛刻条件下,用时序分析的手段,对人均国民生产总值的预测做些尝试性的探讨（本文数据取自1988-2007年的人均国民生产总值,1988-2005年为建模数据,2006及2007年数据作为预测对比）。 同时,本文对1996年至2005年国民生产总值数据作了分析研究,用灰色理论建立了国民生产总值预测的灰色模型,经检验模型具有较高的精度,也利用灰色关联度分析了第一、二、三产业对国民生产总值的影响程度。 

【文章页数】：47 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
    1.1 人均国民生产总值概述
    1.2 课题研究背景和意义
    1.3 国内外人均国民生产总值预测的发展状况
    1.4 本文的研究工作
第二章 人均国民生产总值预测模型研究
    2.1 模型总体框架
    2.2 模型方法介绍
        2.2.1 回归方法介绍
        2.2.2 时间序列模型介绍
第三章 人均国民生产总值一般预测模型
    3.1 人均国民生产总值的一般预测模型
        3.1.1 人均国民生产总值的回归预测模型
        3.1.2 人均国民生产总值的时间序列预测模型
        3.1.3 人均国民生产总值的综合预测模型
    3.2 人均国民生产总值预测方法对比分析
第四章 国民生产总值的灰色模型预测
    4.1 灰色模型介绍
    4.2 国民生产总值的灰色模型预测
    4.3 灰色关联度分析
第五章 研究结论与创新
    5.1 人均国民生产总值一般预测模型小结
    5.2 国民生产总值预测的灰色模型小结
参考文献
致谢
在学期间发表的学术论文和参加科研情况


【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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[2]人口预测的灰色增量模型及其应用[D]. 贾凌云.南京信息工程大学 2006



本文编号：3718743