基于信息分类的网络书评内容挖掘与整合研究

发布时间：2018-05-26 14:28

  本文选题：网络书评 + 内容挖掘　； 参考：《图书情报工作》2016年01期

【摘要】：[目的 /意义]从定量分析和定性分析两个方面对英文网络书评进行内容挖掘,形成一套基于信息分类的英文网络书评的内容挖掘方法体系,实现多文本书评的信息整合。[方法 /过程]对书评文本中句子的分类方法、关键信息的提取方法、情感分类的方法以及内容的呈现方式等几方面进行实验和改进。[结果 /结论]用户评价结果表明,本文所设计的内容挖掘方法所生成的书评信息摘要在生成质量和有用性两方面都有较好的表现。
[Abstract]:[objective / significance] to mine the content of English online book reviews from two aspects of quantitative analysis and qualitative analysis, to form a set of content mining method system based on information classification for English online book reviews, and to realize the information integration of multi-text book reviews. [methods / process] the methods of sentence classification, key information extraction, emotion classification and content presentation in book review texts are studied and improved. [results / conclusions] user evaluation results show that the book review information summary generated by the content mining method designed in this paper has good performance in both quality and usefulness.
【作者单位】： 北京大学信息管理系;
【分类号】：G254

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本文编号：1937571