卫星林业遥感系统及应用
发布时间:2022-02-17 16:43
林业遥感是林业资源调查的重要手段,本文介绍了卫星林业遥感系统发展情况,总结了微波遥感、激光遥感、光学遥感手段的特征及应用情况。
【文章来源】:卫星应用. 2020,(10)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
夏季和冬季的SAR森林图像(RGB分别为HH/HV/VV极化层)
林业反演试验区
使用上述模型提取的森林树高与环境一号A星(HJ-1A)高光谱成像仪(HSI)高光谱数据联合,建立森林高度与高光谱中特定维度分量的映射关系,推广到激光足印无法覆盖的区域,得到测区森林冠层高度分布,反演结果见图3。试验证明,可以较高精度从GLAS波形数据提取森林冠层高度。图4 大兴安岭林业参数反演结果
【参考文献】:
期刊论文
[1]高光谱遥感影像多级联森林深度网络分类算法[J]. 武复宇,王雪,丁建伟,杜培军,谭琨. 遥感学报. 2020(04)
[2]基于GWR的大兴安岭森林立地质量遥感分析[J]. 李明泽,郭鸿郡,范文义,甄贞. 林业科学. 2017(06)
[3]星载LiDAR与HJ-1A/HSI高光谱数据联合估测区域森林冠层高度[J]. 邱赛,邢艳秋,田静,丁建华. 林业科学. 2016(05)
[4]ERS SAR干涉测量技术用于区域尺度森林制图研究[J]. 李增元,庞勇,陈尔学. 地理与地理信息科学. 2003(04)
[5]迈进新世纪的我国林业遥感[J]. 孙司衡. 卫星应用简报. 2000 (02)
硕士论文
[1]森林类型高光谱遥感分类研究[D]. 王怀警.中国林业科学研究院 2018
[2]基于测量平差理论的PolInSAR植被垂直结构提取模型与方法[D]. 付海强.中南大学 2014
本文编号:3629757
【文章来源】:卫星应用. 2020,(10)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
夏季和冬季的SAR森林图像(RGB分别为HH/HV/VV极化层)
林业反演试验区
使用上述模型提取的森林树高与环境一号A星(HJ-1A)高光谱成像仪(HSI)高光谱数据联合,建立森林高度与高光谱中特定维度分量的映射关系,推广到激光足印无法覆盖的区域,得到测区森林冠层高度分布,反演结果见图3。试验证明,可以较高精度从GLAS波形数据提取森林冠层高度。图4 大兴安岭林业参数反演结果
【参考文献】:
期刊论文
[1]高光谱遥感影像多级联森林深度网络分类算法[J]. 武复宇,王雪,丁建伟,杜培军,谭琨. 遥感学报. 2020(04)
[2]基于GWR的大兴安岭森林立地质量遥感分析[J]. 李明泽,郭鸿郡,范文义,甄贞. 林业科学. 2017(06)
[3]星载LiDAR与HJ-1A/HSI高光谱数据联合估测区域森林冠层高度[J]. 邱赛,邢艳秋,田静,丁建华. 林业科学. 2016(05)
[4]ERS SAR干涉测量技术用于区域尺度森林制图研究[J]. 李增元,庞勇,陈尔学. 地理与地理信息科学. 2003(04)
[5]迈进新世纪的我国林业遥感[J]. 孙司衡. 卫星应用简报. 2000 (02)
硕士论文
[1]森林类型高光谱遥感分类研究[D]. 王怀警.中国林业科学研究院 2018
[2]基于测量平差理论的PolInSAR植被垂直结构提取模型与方法[D]. 付海强.中南大学 2014
本文编号:3629757
本文链接:https://www.wllwen.com/wenshubaike/mfmb/3629757.html